2009合肥网赛H题解题报告

本文介绍了一种利用Dijkstra算法解决最短路径问题的方法,并通过一个具体的编程实例展示了如何求解两点间及其与其他各点间的最短路径。该实例采用Java实现,适用于竞赛或实际项目中寻找最优路径的问题。

  

这道题先直接求出每个点到其他点的最短距离,然后再枚举每一种组合。可以用dijkstra或者floyed都行!

http://acm.ustc.edu.cn/ustcoj/problem.php?id=1123

 

team579AcceptedJava1600ms27672kb2307

目前2025山东CCPC省的具体目和题解尚未公开或发布在络上,因此无法直接提供H的详细解题报告题解。不过,可以基于CCPC竞的一般命风格和常见算法知识点进行分析和推测。 CCPC(中国大学生程序设计竞)通常会在省中设置涵盖多个算法领域的目,包括但不限于动态规划、图论、字符串处理、数论、数据结构等。H作为较难目,可能涉及较为复杂的算法或综合运用多种算法技巧。 如果H与往风格一致,可能的解题思路包括: - **图论问**:如最短路径、最小生成树、络流等,可能要求构造特定图模型并进行优化。 - **动态规划**:可能涉及状态压缩、树形DP、区间DP等高级技巧。 - **数据结构优化**:例如线段树、树状数组、并查集等结构的综合运用。 - **数学建模**:如组合数学、模运算、矩阵快速幂等数学方法的应用。 对于具体目,通常需要根据面描述建立数学模型,并选择合适的算法进行求解。例如,若目涉及序列操作与最优解构造,可能采用动态规划的方式设计状态转移方程,并通过单调队列或斜率优化等方式进行复杂度优化。 假设H涉及一个序列操作问,以下是一个可能的动态规划实现示例: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 5; long long dp[MAXN]; int a[MAXN], n; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> a[i]; } dp[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { dp[i] = max(dp[i - 1] + a[i], 1LL * a[i]); // 简单的最大子段和模型 } cout << dp[n] << endl; return 0; } ``` 上述代码展示了最大子段和问的动态规划解法,若H涉及更复杂的情况,可能需要引入更高级的优化策略或结合其他算法。 建议关注官方CCPC渠道或相关编程竞平台,如Codeforces、牛客等,以获取最新的比题解与分析[^1]。
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