poj 3268 dijkstra

最新推荐文章于 2020-06-15 21:32:48 发布

原创最新推荐文章于 2020-06-15 21:32:48 发布 · 1k 阅读

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本文介绍使用Dijkstra算法解决求解从起点出发到达各点再返回起点的最大总时间问题。通过两次运行Dijkstra算法分别求出去程和回程的最短时间，最终找到最大往返时间。

这道题是求来回用的时间最多的时间。而其中，去参加party和回去的时间都要是最短的，所以可以用dijkstra算法解。

Source Code

Problem: 3268		User: wskiwwwx
Memory: 13628K		Time: 1938MS
Language: Java		Result: Accepted

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int m = sc.nextInt(); int x = sc.nextInt(); int[][] map1 = new int[n + 1][n + 1]; int[][] map2 = new int[n + 1][n + 1]; boolean[] visted = new boolean[n + 1]; int[] dist1 = new int[n + 1]; int[] dist2 = new int[n + 1]; for (int i = 0; i < m; i++) { int a = sc.nextInt(); int b = sc.nextInt(); int t = sc.nextInt(); map1[a][b] = t; map2[b][a] = t; } dijkstra(visted, dist1, map1, x); dijkstra(visted, dist2, map2, x); int max = Integer.MIN_VALUE; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (dist1[i] + dist2[i] > max) { max = dist1[i] + dist2[i]; } } System.out.println(max); } public static void dijkstra(boolean[] visted, int[] dist, int[][] map, int x) { Arrays.fill(visted, false); Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE); visted[x] = true; // 初始化dist数组 for (int i = 1; i < dist.length; i++) { if (!visted[i] && map[x][i] != 0) { dist[i] = map[x][i]; } } while (true) { int temp = 0; int min = Integer.MAX_VALUE; //找出花费最少时间的路径 for (int i = 1; i < dist.length; i++) { if (dist[i] < min && !visted[i]) { min = dist[i]; temp = i; } } // x = temp; if (temp == 0) break; visted[temp] = true; //更新目前x到其他点的最短路径 for (int i = 1; i < dist.length; i++) { if (!visted[i] && map[temp][i] != 0 && dist[i] > dist[temp] + map[temp][i]) { dist[i] = dist[temp] + map[temp][i]; } } } } }