AI算力集群

如何规模和部署一个AI算力集群，需要准备哪些软硬件设备，这是一个网友的提问。下面说说这件事。

一个标准的AI算力集群主要由以下4部分组成：

1. 集群网络：RDMA网络。

2. 算力服务器：DGX/HGX、或者其它算力服务器。

3. 操作系统：Linux操作系统 / Laxcus分布式操作系统。

4. 应用软件：AI大模型、向量数据库、其它辅助软件。

以下是这些软硬件基础设施的选型和其它情况。

1. 集群网络

AI算力集群一定要选择RDMA网络。RDMA是Remote Direct Memory Access的缩写，这是一种高带宽低延迟的大规模通信网络，非常适合用在AI算力集群和大数据通信计算上。RDMA网络现在主要有两个分支：IB网络、RoCE网络。二者主要的区别在于前者的硬件设备价格贵，成本高，但是传输速率高通信效率好。RoCE网络的通信效果差一点，但是它的硬件设备价格会便宜一点。个人意见，如