Laxcus大数据技术专栏

今天来谈谈LAXCUS集群操作系统中使用的各种加密技术，这些技术环环相扣，层层延伸，保护系统业务在安全的分布环境中的处理和分发工作，构成了安全体系中的最外层保护屏障。

Laxcus是把许多服务器聚合起来，形成一个巨大的资源池，以分时共享方式分配给许多用户使用的操作系统。在Laxcus集群操作系统里，每个用户都拥有独立的虚拟空间，来运行各种应用软件，和大数据、数据库业务。命令做为Laxcus集群操作系统的一个组成部分，是管理计算机集群、执行业务的主要手段。与Linux、Windows的命令不同，Laxcus命令遵循集群架构，96%以上分布命令，它会同时作用到许多服务器节点，并从这些节点返回处理结果。目前Laxcus集群操作系统有200多个命令，分别被管理员和用户使用。这些命

Laxcus是把许多服务器聚合起来，形成一个巨大的资源池，以分时共享方式分配给许多用户使用的操作系统。在Laxcus集群操作系统里，每个用户都拥有独立的虚拟空间，来运行各种应用软件，和大数据、数据库业务。命令做为Laxcus集群操作系统的一个组成部分，是管理计算机集群、执行业务处理的主要手段。与Linux、Windows的命令不同，Laxcus命令遵循集群架构，其中96%以上分布命令，它会同时作用到许多服务器节点，并从这些节点返回处理结果。目前Laxcus集群操作系统有200多个命令，被管理员和用户使用。这

LAXCUS大数据集群操作系统5.0正式发布，18项重大产品/技术特征，接受各界评价：1. 全体系自主设计研发，100%自有知识产权，不包含任何开源代码，通过国家权威部门检测。2. 系统规模，子域集群：千级，节点：百万级，数据：EB级，分布式应用：百万级，在线人数：亿级。3. 支持目前所有主流软硬件，包括：Windows、Linux、X86、ARM、PowerPC、龙芯、英伟达。4. 提供社区版（免费）、商业版（收费）、云计算版（与云厂商合作订制）三个版本，满足不同领域用户需求。5. 云边端协同一

中秋将至，祝大家一切顺利！在优快云混了有五年了，问了很多开发中遇到的问题，得到不少码友解答，无以为谢，今天也发个福利给大家！一年前，我们公司面向企业用户，在云端上线了LAXCUS大数据集群操作系统云计算版！这周公司内部分配了2000个免费使用名额，我拿了10个。对大数据、人工智能、超级计算有兴趣，特别是有巨大算力需求的朋友可以联系我，体验下1台PC和1000台服务器做计算的区别！这是一种超爽的感觉。^_^ 另外说下LAXCUS大数据集群操作系统，这是一种全新的分布式分时共享操作系统，我们公司联系国内多家

LAXCUS大数据操作系统3.03发布，欢迎下载使用试用。LAXCUS大数据操作系统，集成虚拟化、大数据、数据库、容器、中间件的全栈通用多集群多用户多任务系统软件，运行、开发、维护管理为一体的平台。规模：百万级物理节点、EB级计算数据、亿/秒响应。从零构建，完全自主可控，开放源代码。3.03版，重点优化强化LAXCUS深度学习API接口、GPU、FPGA的整合和大规模并行计算能力。...

在最近的一次大数据技术讨论会上，本行业一家公司的技术高管谈到松耦合架构和紧耦合架构的性能表现的话题。正好Laxcus大数据管理系统的设计，从0.x、1.x到2.6版本，也经历了从紧耦合到松耦合的发展过程。做为亲历者，对这两种架构的设计和运行效果，我们有非常清楚的了解和认识。下面就说一说这件事。写此博文，也希望给做系统设计的兄弟们，尤其是做高并发、复杂数据计算的同行提供一点参考。　　先说紧耦合，

Laxcus是Laxcus大数据实验室历时五年，全体系自主设计研发的国内首套大数据管理系统。能够支撑百万台级计算机节点，提供EB量级存储和计算能力，兼容SQL和关系数据库。最新的2.x版本已经全面覆盖和集成当前大数据主流技术和功能，并投入到国内多个大数据处理业务中使用。Laxcus同时保持了使用和部署的极简性，这将使所有人都能很容易学习和掌握它。下面演示在一台Linux计算机上部署Laxcus d

大数据行业发展到今天，它创造的价值和带来的社会效应，大家已经看得很明白，同时很多问题和不足也暴露出来，特别是hadoop能够提供的数据处理能力，现在已经挖掘到极限，但是现在各行业对数据的存储和计算需求，似乎却没有停止的迹象。在最近的一次大数据论坛上，大家开始讨论下一代大数据系统和系统标准，借此机会，我们Laxcus大数据实验室表达了自己的看法，提出了4S标准，得到与会者的普遍赞同和肯定。回来后，觉

Laxcus是Laxcus大数据实验室全体系自主设计研发的多用户多集群大数据管理系统，支持一到百万台级节点，提供零至EB量级数据存储、计算能力，集运行、开发、部署、维护为一体的平台。现在已经在多地部署和投入运营。本文为最新的2.0版本，现逐段发表此文，与诸君共享我们的设计开发经验和体会。

Laxcus是Laxcus大数据实验室全体系全功能设计研发的多用户多集群大数据管理系统，支持一到百万台级节点，提供零至EB量级数据存储、计算服务，集运行、开发、部署、维护为一体的平台。已经在多地部署和投入运营，现发表此文，与诸君共享我们的设计开发经验和体会。

巨量数据处理需求引发的变化，产生了从客户机/服务器模式到节点模式的转变

我的上一篇BLOG《大数据处理的两种模式》，谈了大数据基于内存的流式处理和基于硬盘的存储处理。比较这两种处理模式，因为内存的处理性能是硬盘的N个量级，所以流式处理效率要远远高于存储处理，但是流式处理本身有一个缺点，或者说是隐忧，上次没有提到，今天来说一下。

可类化(Classable)是Laxcus大数据管理系统提供的一项基础功能，它能够将类转化为一串字节数组，或者逆向将字节数组转化为一个类。

Laxcus大数据管理系统提供了基于Diffuse/Converge分布算法的计算能力。本文演示了在集群环境下的随机数产生、排序、显示、存储的过程。

现在的计算机的数据处理工作，无论用哪个牌子的计算机，哪种操作系统，何种软件，处理方式都分为两种：集中模式和分布模式，下面说说它们各自的特点。        集中模式是把数据的存储和计算能力放在一台计算机上，典型如现在普遍使用的数据库。用户通过终端连上主机，主机接受用户的指令执行数据处理工作，把结果反馈给终端。这种模式有一个问题，随着访问量增加，主机的承载压力增大，就必须给主机升级。于是加C

现在的大数据产品，都是采用分布式存储和分布式计算的集群方案。衡量大数据处理能力的强弱，主要有以下几个制约因素。1.网络带宽        网络是联接计算机的纽带，这个纽带当然越宽越好，这样可以在计算机资源许可的情况下，在单位时间内传输更多的数据，让计算机处理更多的数据。现在企业网络中，普遍采用的多是百兆网络，也有千兆，万兆虽然有，但是用得不多。2.磁盘        所有数