python语言实现【使用自带smtp服务的阿里云邮箱,发送邮件】

本文介绍了如何使用Python的SMTP库结合阿里云邮箱,无需额外开启或授权码,直接通过登录密码发送邮件。虽然存在密码泄露风险,但建议使用专用邮箱进行此操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用163或者qq邮箱的smtp协议,需要自己手动开启,然后手机发送短信,浪费1毛钱不说,还经常自动关闭该协议,烦的一比啊!
21世纪邮箱自带smtp协议无需开启,也无需授权码,使用自己的登录密码即可,缺点就是自己邮箱的密码有泄漏的风险。所以建议申请一个新的邮箱。

实现标题功能代码:

    def send_mail(self):
        """

        :return:
        """
        log_path = self.log_path
        report_path = self.report_path


        mail_host = "smtp.aliyun.com"
        mail_pass = "****"  #邮箱登录密码
        sender = "****@aliyun.com"  # 发件人

        receivers = ['**@aliyun.com', '***@dingtalk.com']  # 收件人
        today = time.strftime(
<think>嗯,用户想开发一个自动通报每日接案结案数的程序。首先得确定需求是什么。他们可能需要每天定时统计案件的数量,然后通过某种方式发送通报,比如邮件或者消息应用。那应该怎么做呢? 首先,数据处理部分。可能需要一个数据库来存储接案和结案的信息。比如用MySQL或者PostgreSQL这样的关系型数据库。或者如果数据结构不复杂,用SQLite也可以,毕竟轻量级。然后需要写脚本去查询数据库,统计当天的数量。这里可能需要SQL语句,比如SELECT COUNT(*) WHERE日期是今天之类的。 接下来是定时任务。要让程序每天自动运行,可能需要用到操作系统的定时任务工具。比如Linux的Cron,或者Windows的任务计划程序。另外,也可以用编程语言自带的定时任务库,比如Python的APScheduler,或者Node.js的node-cron。这样可以在代码里直接设置定时任务,比较方便。 然后是通报的方式。用户可能需要通过邮件发送,那得集成SMTP服务,比如用Pythonsmtplib库。或者用第三方服务如SendGrid、Mailgun之类的API。另外,如果公司内部使用企业微信、钉钉或者Slack,可能需要调用这些平台的Webhook来发送消息。比如用Python的requests库发送POST请求到Webhook地址。 数据可视化的部分,可能需要生成报表或者图表。可以用Python的Pandas处理数据,用Matplotlib或者Plotly生成图表,然后嵌入到邮件或消息中。或者用现成的BI工具,比如Tableau、Power BI,不过可能更复杂一些。 技术框架方面,后端可以用Python,因为处理数据和发送邮件都比较方便。或者用Node.js,如果团队更熟悉JavaScript的话。数据库的话,根据数据量选择,小项目SQLite足够,大一点的可能需要MySQL。定时任务用APScheduler挺合适的,或者直接依赖系统的Cron。 需要考虑的还有错误处理,比如数据库连接失败或者发送通报失败的情况,需要有重试机制或者日志记录。还有安全性,比如存储邮箱密码或者API密钥的时候要加密,不要明文保存。 可能用户还需要历史数据的统计,比如每周、每月的汇总,这时候可能需要更复杂的查询或者定期生成报告。或者实时更新,不过根据需求,每日通报应该是定时任务。 另外,部署环境的问题。这个程序需要跑在服务器上还是本地电脑?如果是服务器,可能需要考虑长期运行的稳定性,比如用Docker容器来部署,或者云函数如AWS Lambda,Google Cloud Functions,这样按需执行,节省资源。 测试方面,需要模拟不同的日期,检查统计是否正确,通报是否正常发送。单元测试和集成测试可能会有帮助。 总结下来,步骤大概是:设计数据库结构,编写数据统计脚本,设置定时任务,集成通报方式,处理错误和日志,部署到服务器。可能需要用到的技术包括Python、SQL、APScheduler、Requests库、SMTP或Webhook,以及Cron等。</think>### 如何实现自动通报每日接案结案数量的程序? #### 1. **核心功能分解** - **数据采集**:从数据库或API获取每日新增案件和已结案数据,例如使用SQL查询: ```sql SELECT COUNT(*) FROM cases WHERE date = CURRENT_DATE AND status = 'open'; SELECT COUNT(*) FROM cases WHERE date = CURRENT_DATE AND status = 'closed'; ``` - **定时任务**:通过系统级工具(如Linux的Cron或Windows任务计划)或编程框架(如Python的`APScheduler`、Node.js的`node-cron`)设置每日执行时间[^1]。 - **通报渠道**:集成邮件SMTP)、企业微信/钉钉机器人、Slack Webhook等通知方式。 #### 2. **技术栈选择** - **编程语言**:推荐Python(易用性与丰富库支持)或JavaScript/Node.js(适合异步任务)。 - **数据库**:MySQL/PostgreSQL(结构化数据)或MongoDB(非结构化数据)。 - **定时框架**: - Python示例: ```python from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler def daily_report(): # 数据统计与发送逻辑 scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(daily_report, 'cron', hour=18) # 每天18点执行 scheduler.start() ``` - Node.js示例: ```javascript const cron = require('node-cron'); cron.schedule('0 18 * * *', () => { // 数据统计与发送逻辑 }); ``` - **消息推送**: - **邮件**:使用`smtplib`(Python)或`nodemailer`(Node.js)。 - **企业应用**:调用钉钉/企业微信的机器人Webhook,发送JSON格式请求。 #### 3. **数据处理与容错** - **数据清洗**:使用Pandas(Python)过滤无效数据,例如: ```python import pandas as pd df = pd.read_sql("SELECT * FROM cases", engine) valid_cases = df[(df['date'] == today) & (df['status'].isin(['open', 'closed']))] ``` - **错误重试**:通过`try-except`捕获异常,并记录日志: ```python import logging try: send_email(report) except SMTPException as e: logging.error(f"邮件发送失败: {str(e)}") ``` #### 4. **部署方案** - **本地服务器**:使用Docker容器化部署,确保环境一致性。 - **云服务**:通过AWS Lambda或阿里云函数计算实现服务器架构,按需触发[^2]。 #### 5. **扩展功能** - **可视化报表**:用Matplotlib生成图表,或通过`Jinja2`模板引擎生成HTML格式日报。 - **多源数据集成**:若数据分散在多个系统,可使用Apache Kafka实现实时数据同步。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值