本文深入探讨了回归与分类算法的本质区别，回归算法预测的是连续数值，而分类算法则预测离散类别。此外，文章还介绍了Spark平台下可用的回归算法，并讲解了如何通过相关系数来衡量变量间的线性关系强度。
1）回归与分类算法的区别
回归的预测结果是连续的，分类的预测结果是离散的。
2）spark实现的回归算法有：
3）通过相关系数衡量线性关系的程度
转载于:https://www.cnblogs.com/moonlightml/p/9787938.html
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