神经网络及大模型科普揭秘

LaoYuanPython

已于 2024-10-06 20:15:50 修改

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分类专栏：机器学习疑难问题集文章标签：神经网络人工智能深度学习激活函数机器学习

于 2024-10-06 19:57:35 首次发布

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一、生物神经元及神经元构成的神经网络

下图是生物神经元的示意图：
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生物神经元由细胞体、树突、轴突、轴突末梢四部分构成。

下图是生物神经网络的一个简单示意图：
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生物神经元通过电信号在彼此间传递信号，神经元的各个树突接收输入信号，经过细胞体汇总，如果最终总和高于某个阈值，神经元沿着轴突向末梢发送一个脉冲，这个脉冲信号传递给相邻的神经元树突，满足大于阈值的条件的信号经过一层层的神经元一直向后进行传播处理。这就是生物神经元构成的神经网络的基本工作机制。

生物神经元的这种信号经细胞体处理的过程非常类似

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herosunly: 图文并茂，逻辑清晰，步骤详尽，值得学习~~~
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LaoYuanPython: png文件亲测可以处理，出现问题可能是文件本身存在问题、文件路径不对、Pillow版本过低导致的
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我不是大佬zvj: 用我这个吧，更方便 import os from typing import List from PIL import Image def convert_images_to_pdf( image_paths: List[str], output_pdf_path: str, resolution: int = 100, target_width: int = 4096): """ 将多张图片合并为一个PDF文件 Args: image_paths: 图片文件完整路径列表 output_pdf_path: 输出的PDF文件路径 resolution: 图片分辨率，默认100dpi target_width: 预处理的图片宽度，默认4096 """ images = [] for img_path in image_paths: try: img = Image.open(img_path) # 将 img 的 width resize 成 1600,height自适应 target_height = int(img.height * target_width / img.width) img = img.resize((target_width, target_height)) images.append(img) except Exception as e: print(f"无法打开图片 {img_path}: {e}") if not images: print("错误: 没有有效的图片可以转换") return # 使用第一张图片作为基础，将其他图片追加到PDF中 first_image = images[0] remaining_images = images[1:] first_image.save( fp=output_pd
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我不是大佬zvj: 不是我说，你这编码水平也太垃圾了，就这种代码，能看吗？有可读性吗，全局变量、魔法值，看着吐血
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我不是大佬zvj: PNG的图片不行吗：PIL.UnidentifiedImageError: cannot identify image file '20250719_164509_200_3.png'

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