【Trigger】MySQL之触发器

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原创最新推荐文章于 2026-05-27 09:22:38 发布 1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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MySQL之触发器

1、MySQL触发器

1、MySQL触发器

1.1、什么是触发器

MySQL触发器（Trigger）是一种特殊的存储过程，
它与表有关，当表上的特定事件（insert，update，delete）发生时，触发器会自动执行。
可以使用触发器来实现数据约束，数据验证，数据复制等功能

1.2、为什么使用触发器

可以实现数据约束，数据验证，数据复制等功能
- 例如：
  - 可以创建一个触发器，在向表中插入一条记录时，自动向另一个表中插入一个记录，从而实现数据复制的功能。
触发器还可以用于实现数据验证，
- 例如
  - 在插入或更新数据时，检查记录的某些字段是否符合要求，则拒绝插入或者更新，这样可以保证数据的完整性和一致性。

1.3、创建触发器

语法：

create trigger 触发器名称
{before | after } {insert | update | delete}  -- 触发器类型和事件
on 表名称
for each row  -- 触发器的作用范围
begin
    -- 触发器执行的操作
end;

触发器名称可以自定义，并唯一性，见名知意
before / after ：表示触发器的类型，分别表示发生前/发生后执行
insert / update / delete ：表示触发器的事件类型，分别表示插入 / 更新 / 删除操作
on 表名称：为触发器所在的表名
for each row ：表示触发器作用的范围，即每一行记录都会触发该触发器
begin 和 end之间是触发器执行的操作，可以是一条或者多条SQL语句

触发器是自动执行的，无需手动调用，
当表上的特定事件（insert , update, delete ) 发生时，触发器会自动执行
在创建触发器时，可以定义触发器的类型和事件，从而控制触发器的时机和条件

案例：

-- 创建两张表
create table table1(
    id int,
    name varchar(20) character set utf8
)charset = utf8;

create table table2(
    id int,
    name varchar(20) character set utf8
)charset = utf8;

1.3.1、添加事件

-- 创建一个触发器，当向表中插入一条记录时，自动向另一个表中插入一条记录
create trigger insert_trigger_1
after insert on table1
    for each row
    begin
        -- 触发器的具体事件
        insert into table2(id,name) values (NEW.id,New.name);
    end;

添加数据：

向table1表中添加数据时，会触发insert_trigger_1触发器，自动向table2表中添加数据

insert into table1(id,name) values (1,'kobe'),(2,'lebron'),(3,'curry'),(4,'durant'),(5,'paul'),(6,'westbrook');

查询table1表

select * from table1;

在这里插入图片描述

查询table2表

select * from table2;

在这里插入图片描述

1.3.2、删除事件

-- 创建一个触发器，当从表中删除一条记录时，自动从另一个表中删除一条记录
create trigger delete_trigger_1
 after delete on table1
    for each row
    begin
        delete from table2 where id = OLD.id and name = OLD.name;
    end;

删除数据：

删除table1表中数据时，会触发delete_trigger_1触发器，自动删除table2表中对应的数据

delete from table1 where id = 5 and name = 'paul';

查看两张表中的数据

select * from table1;

在这里插入图片描述

select * from table2;

在这里插入图片描述

1.3.3、修改事件

-- 创建一个触发器，当向表中更新一条记录时，自动更新另一个表中的记录
create trigger update_trigger_1
after update on table1
    for each row
    begin
        update table2 set id = NEW.id, name = NEW.name  where id = OLD.id and name = OLD.name;
    end;

修改数据：

修改table1表中数据时，会触发update_trigger_1触发器，自动更新table2表中对应的数据

update table1 set id = 10,name = 'paul' where id = 6 and name = 'westbrook';


select * from table1;

在这里插入图片描述

select * from table2;

1.4、删除触发器

drop trigger 触发器名称；

1.5、触发器的应用场景

触发器的应用场景包括但不限于以下几种：

强制实施业务规则：通过在触发器中编写逻辑，可以在特定的表上自动执行业务规则，例如检查输入的数据是否符合要求，或者限制某些操作的执行。
记录日志变更：通过在触发器中编写逻辑，可以在特定的表上自动记录数据的变更情况，例如记录数据的修改时间、修改人等信息。
复杂的默认值计算：通过在触发器中编写逻辑，可以在特定的表上自动计算默认值，例如根据其他字段的值计算出一个新的字段的值。
数据同步：通过在触发器中编写逻辑，可以在多个表之间自动同步数据，例如在一个表中插入一条数据时，自动在另一个表中插入相应的数据。
数据校验：通过在触发器中编写逻辑，可以在特定的表上自动校验数据的正确性，例如检查数据的唯一性、完整性等。

1.6、???生成列

在MySQL 5.7之前，想要实现当表上的特定事件（insert，update，delete）发生时，自动操作对应的逻辑，只能通过触发器来实现，在MySQL 5.7之后可以用生成列来实现，生成列（也称为计算列或虚拟列）。

假设，现在有如下需求，现在有一列date_time数据，在我插入，更新这一列数据的时候，会自动截取，date部分的数据，放入到date列。例如，date_time列插入数据2024-07-18T13:40:30,date列会自动生成2024-07-18

1.6.1、Trigger做法:

首先创建表

create table date_trigger(
    id int,
    date_time DATETIME,
    date DATE
)charset = utf8;

插入Trigger脚本

-- 创建 BEFORE INSERT 触发器
DELIMITER //

CREATE TRIGGER before_insert_date_trigger
BEFORE INSERT ON date_trigger
FOR EACH ROW
BEGIN
    SET NEW.date = CAST(NEW.date_time AS DATE);
END; //

DELIMITER ;

-- 创建 BEFORE UPDATE 触发器
DELIMITER //

CREATE TRIGGER before_update_date_trigger
BEFORE UPDATE ON date_trigger
FOR EACH ROW
BEGIN
    SET NEW.date = CAST(NEW.date_time AS DATE);
END; //

DELIMITER ;

插入数据：

insert into date_trigger(id,date_time) values (1,NOW());

查询数据

select * from date_trigger;

在这里插入图片描述

1.6.2、生成列做法:

执行下面sql，新建一个date_gen表，同时绑定生成列逻辑

create table date_gen(
    id int,
    date_time DATETIME,
    `date` date GENERATED ALWAYS AS (cast(`date_time` as date)) STORED
)charset = utf8;

我们可以看到他是date字段是根据date_time生成的，将date_time转换成date格式，并持久化(STORED)

我们插入数据看看

insert into date_gen(id,date_time) values (1,NOW());

查询结果

SELECT * from date_gen;

在这里插入图片描述

总结：

查询效率影响

额外的列更新成本：每次插入或更新操作时，触发器会额外执行一次赋值操作，这可能会略微增加操作的执行时间。
索引和查询优化：如果 date列是经常用于查询的列，并且有索引支持，那么触发器可能导致索引的更新频率增加，进而影响查询性能。数据库引擎在处理更新时可能需要重新计算索引，特别是在高并发情况下会有一定的成本。

插入效率影响