Web Service入门示例

本文介绍了WebService的基本概念,包括SOAP和WSDL的相关知识,并通过实例演示了如何使用VisualStudio2005创建WebService接口及调用流程。

1.基本概念
我没有考据过Web Service的概念具体是什么时间提出的,肯定已经不是很新鲜。对我来说“潮流只能等,不能追”,我是随其波而逐其流,跟着学习学习。
Web Service的目标是使不同的应用程序域能在Web上实现相互之间的访问、操作。将来或许有一些人或者公司,他们在网络上发布Web Service接口,公众或者公司在需要某些服务功能(如一些非常复杂的计算)时,可以在网络上搜索有无此类功能的接口,找到之后便可以在自己的程序中调用这些接口,并付给接口作者一定的费用,使用者就可以不必自己去实现所需的功能了。

另外,相关的概念还有:
SOAP它是Simple Object Access Protocol的缩写,即“简单对象访问协议”。简单说来,SOAP就是用来访问Web Service的协议,它的本质工作是定义了访问Web Service的信息发送格式。
WSDL:它是Web Services Description Language的缩写,用来描述Web服务XML语言。它以一定的格式描述某个Web Service接口的名称、参数、返回值等等内容(详细可以参见下面的示例),它就是一个接口文档,当你在教别人怎么调用你的接口时,可以给它一个对应的wsdl文件。


2.
创建Web Service接口
使用Visual Studio 2005可以十分方便地创建一个Web Service程序:新建网站>>选择“Asp.net Web服务”模板,输入名称,如“WebSrvSample”,点击确定即可。初始情况下,工程中包含一个.asmx文件、一个.cs文件。我们的代码就写在.cs文件里:
这个类的默认名称是Service,如果你修改了类的名称,请手工同步.asmx文件中的相应内容。写完代码之后,F6生成一下就行了。可以通过:
http://hostip/WebSrvSample/ComplexCalculationSrv.asmx 来查看接口。同时,可以通过:http://hostip/WebSrvSample/ComplexCalculationSrv.asmx?wsdl 来查看该接口的wsdl描述,也可以要浏览器中选择另存,将其存为.wsdl文件。内容类似如下:3.接口调用
下面演示如何在一个新的程序中调用刚上完成的Web Service接口,可以新建一个WinFrom工程,比如“UseWebSrv”。在项目的引用中添加Web引用,在弹出的窗口中输入接口url地址:
http://hostip/WebSrvSample/ComplexCalculationSrv.asmx,点击“前往”,以测试连接是否成功。随后在“Web引用名”处为你的web引用取个名称,如“WebSrvSample”,点击确定。随后编写调用代码:+你刚才为Web引用取的名称。


4.
其它问题
实验中发现在Web Service接口代码中不能使用方法的重载,就是不允许存在方法名一样的两个方法,即使它们的参数不同。

Code

 

Code



Code

注意引用的名称空间即此项目的名称空间


5.页面调用

如果想能够直接在页面调用WebService进行测试等操作,需要在Web.config中添加如下配置。

<webServices>
   <protocols>
    <add name="HttpGet"/>
    <add name="HttpPost"/>
    <add name="HttpSoap"/>
    <add name="Documentation"/>
   </protocols>
  </webServices>

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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