Masimaro的专栏

title: 算法与数据结构(一)：时间复杂度与空间复杂度tags: [算法与数据结构, 评价算法的标准, 时间复杂度, 空间复杂度]date: 2019-01-12 13:58:58categories: 算法与数据结构keywords: 算法与数据结构, 评价算法的标准, 时间复杂度, 空间复杂度最近突然萌生了一个想法，好好系统的学习一下算法与数据结构然后产生一系列的文章来回顾与总...

上一篇简单的开了一个头，简单介绍了一下所谓的时间复杂度与空间复杂度，从这篇开始将陆陆续续写一下常用的数据结构：链表、队列、栈、树等等。链表当初是我在学校时唯一死磕过的数据结构，那个时候自己还算是一个好学生，虽然上课没怎么听懂，但是课后还是根据仔细调试过老师给的代码，硬是自己给弄懂了，它是我离校时唯一能够写出实现的数据结构，现在回想起来应该是它比较简单，算法也比较直来直去吧。虽然它比较简单，很多...

队列也是一种线性的数据结构，它与链表的区别在于链表可以在任意位置进行插入删除操作，而队列只能在一端进行插入，另一端进行删除。它对应于现实世界中的排队模型。队列有两种常见的实现方式：基于列表的实现和基于数组的实现基于链表的实现基于链表的队列，我们需要保存两个指针，一个指向头节点，一个指向尾节点。这种队列不存在队列满的情况，当然也可以根据业务需求给定一个最大值。当头结点为空时表示队列为空。由于...

栈与队列一样也是一种线性的数据结构，与队列不同的是栈是一种先进后出的结构，有点类似于现实中的弹夹，最后压进去的子弹总是最先被打出来，在计算机中栈用到的地方就是用作函数传参与函数中局部变量的保存，也就是我们经常说的函数栈。栈同样有基于数组和基于链表的实现基于链表的实现基于链表实现的栈只需要一个头指针即可，插入删除都在头部进行。基于链表的栈没有栈满这一说，栈空的条件是头指针为NULL。元素入栈...

前面说的链表、栈、队列都是线性结构，而树是一个非线性节点。树简介树是一种非线性结构，由一个根节点和若干个子节点构成，每一个子节点又是一颗子树从定义上来看树的定义是一个递归的定义，树都有一个根节点，其中当根节点为空时它也是一颗特殊的树，树的示意图如下:相关术语树的度：树中各节点中最大的子节点数就是树的度，没有子节点的节点称为叶子节点节点的层次：从根节点开始，根节点的子节点为1层，...

前面几篇基本上把基本的数据结构都回顾完了，现在开始回顾那些常见的排序算法。排序是将一组无序的数据根据某种规则重新排列成有序的这么一个过程，当时在大学需要我们手工自己实现的主要有三种：选择排序、插入排序和冒泡排序。因为它比较简单，所以这里把他们放到一起作为最基本的排序算法。插入排序插入排序的思路是这样的：首先假设{k1, k2, k3, …, kn} 中第一个元素是一个有序序列，从k2 开始...

上一次说到了3种基本的排序算法，三种基本的排序算法时间复杂度都是O(n^2)，虽然比较简单，但是效率相对较差，因此后续有许多相应的改进算法，这次主要说说堆排序算法。堆排序算法是对选择排序的一种优化。那么什么是堆呢？堆是一种树形结构。在维基百科上的定义是这样的“给定堆中任意节点 P 和 C，若 P 是 C 的母节点，那么 P 的值会小于等于（或大于等于） C 的值”。这句话通俗一点就是，树的...

在上一篇中，回顾了一下针对选择排序的优化算法——堆排序。堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，而快速排序的时间复杂度也是O(nlogn)。但是快速排序在同为O(n*logn)的排序算法中，效率也是相对较高的，而且快速排序使用了算法中一个十分经典的思想——分治法；因此掌握快速排序还是很有必要的。快速排序的基本思想如下：在一组无序元素中，找到一个数作为基准数。将大于它的数全部移动到它的右侧，...