数字图像处理

原创于 2019-12-18 08:35:25 发布 · 185 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv #数字图像处理

计算机视觉专栏收录该内容

6 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍在Windows和Ubuntu环境下通过Anaconda安装OpenCV的方法，避免版本匹配问题，并分享使用Python生成高斯模糊图片及添加噪声的代码示例。此外，还介绍了图像分割和腐蚀膨胀等图像处理技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

环境配置在win 和 Ubuntu下在anaconda下安装 opencv

https://www.jianshu.com/p/8cdd30078d88

安装好anaconda 之后打开开始菜单，

找到Anaconda目录下的 Anaconda Prompt 输入：

pip install opencv-python

这种方法我们不需要考虑版本匹配的问题，如果下载速度过慢，使用科学上网即可

Python 生成高斯模糊图片+噪声

简书：

https://www.jianshu.com/p/c9cd81297fe7

import cv2
import random

imgName = "img.png"
min_size = 11

ori_img = cv2.imread(imgName)

for i in range(3):
    addition = random.choice((0, 2, 4, 6, 8, 10, 12))
    size = min_size + addition
    kernel_size = (size, size)
    img = cv2.GaussianBlur(ori_img, kernel_size, 0)
    new_imgName = "New_" + str(i) + "_" + str(kernel_size[0])  + "_" + imgName
    cv2.imwrite(new_imgName, img)

有噪点：

https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/8480759.html

图像分割

https://www.aiuai.cn/aifarm1096.html

腐蚀膨胀

https://www.jianshu.com/p/c679cb80d0bd