matlab
关注
分享
扫一扫
拦路雨g
Coding || Reading || practise
展开
-
matlab 2019 安装 Deep Learning Toolbox Model for GoogLeNet Network
1. 首先输入：net = googlenet;出现报错信息：错误使用 googlenet>iTripwireImageNetGoogLeNet (line 88)googlenet requires the Deep Learning Toolbox Model for GoogLeNet Network support package. To install this s...原创 2020-01-15 21:45:56 · 11401 阅读 · 18 评论 -
matlab2019a中深度学习网络的训练方法（Deep Learning Toolbox系列篇7）
在matlab2019a中，有一个trainNetwork的函数，可以直接对一个自己构建的深度学习网络模型及数据集进行训练拟合，下面讲一下具体的网络构建语法、数据集输入以及网络超参数的设定等问题。在官方的介绍文档里面，trainNetwork函数可以用来训练卷积神经网络，LSTM网络，BiLSTM网络，并用以分类或者回归类问题，您可以选择CPU或者GPU的方式进行训练，并行的训练方式要求勾选了m...原创 2019-05-09 15:25:32 · 23985 阅读 · 10 评论 -
matlab2019a中LSTM网络使用方法及源码示例（Deep Learning Toolbox系列篇6）
此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据进行分类。要训练深度神经网络以对序列数据进行分类，可以使用 LSTM 网络。LSTM 网络允许您将序列数据输入网络，并根据序列数据的各个时间步进行预测。此示例使用 [1] 和 [2] 中所述的日语元音数据集。此示例训练一个 LSTM 网络，旨在根据表示连续说出的两个日语元音的时序数据来识别说话者。训练数据包含九个说话者的时序数据。每...原创 2019-05-09 14:51:14 · 43170 阅读 · 25 评论 -
matlab2019a中Deep Network Designer详细用法（Deep Learning Toolbox系列篇5）
Deep Network Designer是一个模块可拖拽的设计方案，主要用作编辑和建立深度学习网络。1. 官方文档描述：Deep Network Designer应用程序允许您构建，可视化和编辑深度学习网络。 使用此应用程序，您可以：1） 导入预训练网络并对其进行编辑以进行传输学习。2）导入和编辑网络并构建新网络。3）拖放以添加新图层并创建新连接。4）查看和编辑图层属性。...原创 2019-04-25 15:51:36 · 41718 阅读 · 34 评论 -
matlab2019a中迁移学习快速入门（Deep Learning Toolbox系列篇4）
此示例说明如何使用迁移学习对预训练的卷积神经网络 AlexNet 进行重新训练，以对新图像集进行分类。尝试此示例，了解如何在 MATLAB® 中轻松开始深度学习。深度学习应用中常常用到迁移学习。您可以采用预训练的网络，基于它学习新任务。与使用随机初始化的权重从头训练网络相比，通过迁移学习微调网络要更快更简单。您可以使用较少数量的训练图像快速地将已学习的特征迁移到新任务。本示例用到了Alex...原创 2019-04-24 21:51:28 · 10772 阅读 · 13 评论 -
matlab2019a使用深度学习对网络摄像机图像进行分类（Deep Learning Toolbox系列篇3）
此示例说明如何使用预训练的深度卷积神经网络 GoogLeNet 实时对来自网络摄像机的图像进行分类。使用 MATLAB®、普通的网络摄像机和深度神经网络来识别周围环境中的对象。此示例使用 GoogLeNet，它是预训练的深度卷积神经网络（CNN 或 ConvNet），已基于超过一百万个图像进行训练，可以将图像分为 1000 个对象类别（例如键盘、咖啡杯、铅笔和多种动物）。您可以下载 GoogL...原创 2019-04-24 21:01:42 · 3861 阅读 · 2 评论 -
matlab2019a使用 GoogLeNet 对图像进行分类（Deep Learning Toolbox系列篇2）
说明：此示例是加载已经训练好的googLeNet网络。1. GoogLeNet网络介绍此示例说明如何使用预训练的深度卷积神经网络 GoogLeNet 对图像进行分类。GoogLeNet 已经对超过一百万个图像进行了训练，可以将图像分为 1000 个对象类别（例如键盘、咖啡杯、铅笔和多种动物）。该网络已基于大量图像学习了丰富的特征表示。网络以图像作为输入，然后输出图像中对象的标签以...原创 2019-04-24 17:27:54 · 7370 阅读 · 1 评论 -
matlab2019a中Deep Learning Toolbox初步介绍（Deep Learning Toolbox系列篇1）
至19年4月份，matlab2019a已正式上线。我们在matlab2019a命令框输入help之后，可以找到Deep Learning Toolbox工具模块，从官方帮助文档中可知，如下图所示，matlab2016a开使支持Deep Learning Toolbox。目前，在matlab2019a中，深度学习的基本使用模块已经相对完善，并且支持逐层拖拽的simulink型的架构设计方式。...原创 2019-04-24 17:16:51 · 36456 阅读 · 32 评论 -
python3 实现2ASK 相干解调(积分判决)
众所周知，matlab中信号处理的工具箱十分强大，但因为一些深度学习实时性的需求，博主不得不转至python，下面是用python编写的一个完整的测试；实现了2ASK的相干解调，门限使用积分判决。源码：# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npfrom math import piimport matplotlib.pyplot as plt...原创 2019-03-07 11:25:23 · 3377 阅读 · 1 评论 -
python3 实现BFSK 相干解调（图片流程）
众所周知，matlab中信号处理的工具箱十分强大，但因为一些深度学习实时性的需求，博主不得不转至python，下面是用python编写的一个完整的测试；实现了2FSK的相干解调，门限使用积分判决。主要是演示基带解调大致的过程。源码：# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npfrom math import piimport matplotlib...原创 2019-03-07 11:23:35 · 2762 阅读 · 2 评论 -
瑞利信道下基于判决反馈的16QAM信道均衡（matlab源码）
运行环境：matlab2018a；这是一个简单的判决反馈的自适应均衡程序：M=16;hMod = comm.RectangularQAMModulator('ModulationOrder', M);% hDemod = comm.RectangularQAMDemodulator('ModulationOrder', M);rng(12345);data = randi([0 ...原创 2019-03-06 10:59:48 · 6487 阅读 · 23 评论 -
详解matlab函数comm.RayleighChannel（）
comm.RayleighChannel（）在R2016b开始使用，用来替换了之前的rayleighchan（）方法；一、构造方法：H = comm.RayleighChannel创建频率选择性或频率平坦的多径瑞利衰落信道系统对象H.该对象通过多径信道过滤实数或复数输入信号以获得信道受损信号。H = comm.RayleighChannel（Name，Value）创建一个多路径瑞利衰落...原创 2018-10-09 11:18:44 · 40651 阅读 · 7 评论