lanluyug的博客

format函数常与print()函数结合使用，具备很强的格式化输出能力。上代码：1. 通过变量，逗号隔开：print('{我}今天{action}'.format(我='拦路雨',action ='在写博客')) # 通过关键字输出情况：2. 使用字典传入，在字典前加入**grade = {'I' : '拦路雨', '状态': '写博客'}print(...

讲道理这个模型还是一个较大的，得慢慢道来：就从bernoulli二进制序列出发吧。1. 信源：首先信源采用Bernoulli Binary Generator产生，具体参数：2. 信道编码在所有操作之前，首先对信源产生的信号进行信道的纠错编码，这里采用RS编码，也称作Reed-solomon codes：这里采用（15，11）进行编码，其中15是编码长度，11是信号长度。具体参数是：3. 调制1 ...

群延时 = Δθ / Δw其中Δθ是相位变化，Δw是频率变化。

强化学习又称增强学习。 强化学习要解决的问题：一个能够感知环境的自治智能体（Agent），如何通过学习选择能够达到目标的最优动作，即强化学习Agent的任务是从环境收集的数据，并作出相应的动作，此动作的表达将收到激励或者惩罚，以改进Agent对环境的决策。 强化学习的特征：1. Agent不是静止的、被动的等待，而是主动对环境做出试探；2. 环境对试探动作反馈的信息是评...

线性模型的能力被局限在线性函数里，所以它无法理解任何两个输入变量间的相互作用 

# 信号检测五大准则以简单的二元门限判决为例,门限值为a：if H(x)>a H(x)为1；if H(x)<=a H(x)为0；而为了确定这个门限值a,衍生出了一大堆准则.1. 最大后验概率准则根据先验概率来确定门限。一般根据相应场景下的历史数据来确定先验概率。2. Bayes准则除了先验概率之外，还以最小检测损失(最小风险)来确定门限。主要是建立损失函数机制。...

其中带滚降方案的带宽与理论带宽存在以下关系：当滚降系数α为0.5时；可求得：另一方面，由奈奎斯特推导出的无噪信道的极限波特率可反推最小带宽理论：假设传码率B为500 Baud，最后可知实际信道中最小带宽为：...

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直接命令：echo %cd%