从零分析声音信号（一）

前言

• 在做talking face generarion时，需要对声音进行处理，还需要使得声音与视频进行对齐，这需要提取声音的MFCC特征以及选择相应的信号处理窗想汉明窗之类，但是对这方面完全不了解，现在来从头学习一下。

正文

信号的分类

1. 时域连续信号
   像声音信号
   

2. 时域离散信号
   自变量取离散值，函数值取连续值，通常来源于对模拟信号的采样
   

3. 数字信号
   信号的自变量和函数值均取离散值
   

时域离散信号

主要研究的是时域离散信号的相关知识

序列的定义

序列表示

• 这里的n代表的是第几次采样

常见序列

注意是N-1，PPT上有错误

原来的$\Omega$是数字1， 2， $\omega$单位是rad，是$\Omega$与T的乘积

$\omega$带$\pi$就是周期序列，对应着采样的周期与$\Omega$的乘积带$\pi$

用单位脉冲序列表示任意序列

序列的基本运算

序列的翻转

序列的差分

时间尺度变换

• 抽取序列可以看成是对x(n)的再次抽样
  
• 插值后会形成一个新序列

序列的能量

时域离散系统

线性时不变系统与输入输出的关系

序列的卷积和

• 上图是n为2也就是$y_{(2)}$的示意图