切空间距离
标签(空格分隔): 模式分类
在很多分类算法中,如果不加考虑地随意选择距离度量,会存在很多问题。例如,对于knn算法,如果不加考虑地使用了欧几里得距离即d=∑|xi−yi|2−−−−−−−−−√,那么在这个问题上可能给你带来毁灭性的结果。
如上图所示,如果手写体5向右移动了3像素的距离,这样显然会给分类带来巨大的误差,
切空间距离是用于克服欧几里得距离在处理图像变换时带来的问题,尤其在模式分类中。通过构建变换矩阵T,计算测试点与原型样本在切空间的最短距离,以消除平移、旋转等影响,提高分类器的鲁棒性。这种方法不适用于二值图,需要先进行平滑处理。
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在很多分类算法中,如果不加考虑地随意选择距离度量,会存在很多问题。例如,对于knn算法,如果不加考虑地使用了欧几里得距离即d=∑|xi−yi|2−−−−−−−−−√,那么在这个问题上可能给你带来毁灭性的结果。
如上图所示,如果手写体5向右移动了3像素的距离,这样显然会给分类带来巨大的误差,
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