Elasticsearch-使用入门

_cat

  1. /_cat/nodes:查看所有节点
    接口:GET http://192.168.177.134:9200/_cat/nodes
    在这里插入图片描述
  2. /_cat/health:查看ES健康状况
    接口:GET http://192.168.177.134:9200/_cat/health
    在这里插入图片描述
  3. /_cat/master:查看主节点信息
    接口:GET http://192.168.177.134:9200/_cat/master
    在这里插入图片描述
  4. /_cat/indicies:查看所有索引
    等价于 mysql 数据库的 show databases;
    接口:GET http://192.168.177.134:9200/_cat/indices
    在这里插入图片描述

创建一个索引

接口:PUT http://192.168.177.134:9200/{{index_name}}
PUT 接口具有幂等性,多次请求不会重复创建,且只支持 PUT 请求。
在这里插入图片描述

索引一个文档

即保存一条数据,保存在哪个索引的哪个类型下,指定用哪个唯一标识。

  1. PUT 请求
    接口:PUT http://192.168.177.134:9200/customer/external/1
    在这里插入图片描述
  2. POST 请求
    接口:POST http://192.168.177.134:9200/customer/external/
    在这里插入图片描述

查看文档

/index/type/id
接口:GET http://192.168.177.134:9200/customer/external/1
在这里插入图片描述

{
    "_index": "customer",  # 在哪个索引()
    "_type": "external",   # 在哪个类型()
    "_id": "1",						 # 文档id(记录)
    "_version": 5,				 # 版本号
    "_seq_no": 4,					 # 并发控制字段,每次更新都会+1,用来做乐观锁
    "_primary_term": 1,		 # 同上,主分片重新分配,如重启,就会变化
    "found": true,
    "_source": {					 # 数据
        "name": "zhangsan"
    }
}

更新文档

/index/type/id/_update
接口:POST http://192.168.177.134:9200/customer/external/1/_update
在这里插入图片描述

删除文档

接口:DELETE http://192.168.163.131:9200/customer/external/1
在这里插入图片描述

删除索引

接口:DELETE http://192.168.163.131:9200/customer
在这里插入图片描述

### Elasticsearch 搜索引擎入门教程 #### 基础概念 Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,能够解决多种类型的搜索问题。它不仅支持结构化数据(如JSON),还支持非结构化文本数据。作为一个NoSQL数据库,Elasticsearch允许存储复杂的数据模型,并提供强大的全文检索功能。 文档是Elasticsearch中最基本的数据单位[^5]。每一个文档代表一条独立的信息记录,类似于关系型数据库中的一行记录。不同之处在于,这些文档是以JSON格式表示并被索引到特定的索引(index)下。每个索引可以包含多个类型(type),每种类型又由若干字段(field)组成。 #### 安装配置 对于Linux环境下的安装过程如下: 切换至新建立的`elasticsearch`用户身份执行命令: ```bash su elasticsearch ``` 进入已下载好的Elasticsearch版本所在路径启动服务端程序: ```bash cd /opt/elasticsearch-7.12.0 ./bin/elasticsearch ``` 为了使集群能够在网络上正常通信,在配置文件`/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml`里需指定监听地址参数`network.host`[^2]: ```yaml network.host: "localhost" ``` #### 使用方法 Kibana是一款专为Elasticsearch设计的强大工具,用于探索和可视化存放在其中的数据集。通过直观易懂的操作界面,即使是没有编程经验的人也能轻松构建图表来呈现复杂的统计信息。除了图形化的查询编辑器外,Kibana还可以帮助管理员监控整个系统的健康状况以及性能指标变化趋势[^4]。 当涉及到更专业的应用场景时,则可能需要用到官方推荐的一些扩展组件或第三方开发的支持库。例如,“Head Plugin”提供了Web接口以便更好地管理和维护节点状态;“IK Analyzer”则专注于提高中文语料处理效率等方面的工作[^3]。
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