Elastisearch-介绍及安装

全文搜索属于最常见的需求，开源的Elasticsearch是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地存储、搜索和分析海量数据。
Elasticsearch的底层是开源库Lucene。但是，你没法直接用Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elasticsearch是Lucene的封装，提供了REST API的操作接口，开箱即用。

基本概念

Index(索引)
Elasticsearch会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引（Inverted Index）。查找数据的时候，直接查找该索引。所以，Elasticsearch数据管理的顶层单位就叫做Index（索引）。它是单个数据库的同义词。每个Index(即数据库)的名字必须是小写。

Type(类型)

在Index(索引)中，可以定义一个或多个类型。
类似于MySQL的Table,每一种类型的数据存在一起。

Document(文档)

保存在某个Index(索引)下，某种Type(类型)的一个数据，文档是JSON格式的，文档就像是MySQL中某个Table里面的每一行的数据，字段就是文档里面的属性。

Docker安装Elasticsearch、Kibana

1. 下载镜像文件

# 存储和检索数据
docker pull elasticsearch:7.4.2

# 可视化检索数据
docker pull kibana:7.4.2

2. 配置挂载数据文件夹

# 创建配置文件目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config

# 创建数据目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data

# 将/mydata/elasticsearch/文件夹中文件都可读可写
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/

# 配置任意机器可以访问 elasticsearch
echo "http.host: 0.0.0.0" >/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

3. 启动Elasticsearch
   命令后面的 \是换行符，注意前面有空格

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e  "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v  /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2 

● -p 9200:9200 -p 9300:9300：向外暴露两个端口，9200用于HTTP REST API请求，9300 ES 在分布式集群状态下 ES 之间的通信端口；
● -e “discovery.type=single-node”：es 以单节点运行
● -e ES_JAVA_OPTS=“-Xms64m -Xmx512m”：设置启动占用内存，不设置可能会占用当前系统所有内存
● -v：挂载容器中的配置文件、数据文件、插件数据到本机的文件夹；
● -d elasticsearch:7.6.2：指定要启动的镜像
4. 设置 Elasticsearch 随Docker启动

# 当前 Docker 开机自启，所以 ES 现在也是开机自启
docker update elasticsearch --restart=always

5. 启动可视化Kibana

docker run --name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.163.131:9200 \
-p 5601:5601 \
-d kibana:7.4.2

-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.163.131:9200: 这里要设置成自己的虚拟机IP地址
6. 设置 Kibana 随Docker启动

# 当前 Docker 开机自启，所以 kibana 现在也是开机自启
docker update kibana --restart=always