青春正年少我要大声笑lamusique

今天刚收到过来广联达一面通过的通知，其实很多地方都没有答好啦，但我就想把这些面经分享下去，毕竟能充电呀！哈哈哈！哎哟上来面试官就简单自我介绍，这点我觉得时间把握的还可以，就控制在40秒，有来有往有进有退吧。然后就是问你研究生现在做的项目（幸亏没说自己也搞理论），我就往C++上面靠呗哈哈，然后有表现出对大数据有过一定的研究，好像面试官就很喜欢现在学习人工智能机器视觉这方面的技术吧，机智的我呀...

图解算法---希尔排序前情回顾：直接插入排序（对插入排序不熟悉的建议先阅读此文）一天，一尘拿着扑克自己在那玩，刚被师傅看见了首先它把较大的数据集合分割成若干个小组（逻辑上分组），然后对每一个小组分别进行插入排序，此时，插入排序所作用的数据量比较小（每一个小组），插入的效率比较高可以看出，他是按下标相隔距离为4分的组，也就是说把下标相差4的分到一组，比如这...

在特征工程中，我们常常需要对连续型特征进行离散化处理，那么这么做有什么好处呢？下面做简单的总结：1.离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；2.系数矩阵内机乘法运算速度更快，计算结果方便存储，易于扩展；3.离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性。比如一个特征是年龄=300岁，会给模型造成很大的干扰；4.单变量离散化N个后，每个变量有单独的权重，相当于为模型引入了非线性，能...