PIL概念

Python图像库处理光栅图像（raster images）；即一个矩形区域的图像数据。

波段（Bands）
一幅图像可以包含一个或多个波段的数据。Python允许你在一幅图像中保存多个波段的数据，但这要求它们有相同的面积和深度。

To get the number and names of bands in an image, use the getbands method.

模式（Mode）
图像的模式定义了图像中像素的类型和深度。当前发布支持下面的标准模式：

· 1 (1-bit pixels, black and white, stored with one pixel per byte)

· L (8-bit pixels, black and white)

· P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a colour palette)

· RGB (3x8-bit pixels, true colour)

· RGBA (4x8-bit pixels, true colour with transparency mask)

· CMYK (4x8-bit pixels, colour separation)

· YCbCr (3x8-bit pixels, colour video format)

· I (32-bit signed integer pixels)

· F (32-bit floating point pixels)

PIL对一些特殊模式也提供了有限的支持，这些模式包括LA (L with alpha), RGBX (true colour with padding) 和 RGBa (true colour with premultiplied alpha).

可以通过 mode 属性读出图像的模式。它是一个包含上述值之一的字符串。

大小（Size）
可以通过 size 属性读出图像的大小。它是一个包含水平和垂直大小（单位：像素）的2元元组。

坐标系统（Coordinate System）
Python图像库使用笛卡尔像素坐标系统（Cartesian pixel coordinate system）,(0，0)表示左上角。注意这个坐标表示该像素的左上角；位于（0，0）的像素的中心坐标应该是（0.5，0.5）。

坐标通常以2元元组（x，y）的形式传给图像库。矩形用4元元组表示，先给出的是左上角的坐标。比如覆盖一个800x600的图像所有数据的矩形应该写为（0，0，800，600）。

调色板（Palette）
调色板模式（“P”）使用调色板来定义每个像素的实际颜色

信息（Info）
可以通过 info 属性把辅助信息附加到图像中，这个属性是一个字典对象。

在加载和保存图像时处理信息的多少取决于文件格式处理器 (见 Image File Formats 章)。大多数处理器在加载图像的时候把信息添加到info属性上，但是在保存图像的时候则忽略。

滤波器(Filters)
一些几何操作可能会把几个输入像素映射到一个输出像素，Python图像库提供了四种不同的采样滤波器。

NEAREST

拾取来自输入图像的最近的像素。忽略其它所有像素。

BILINEAR

在输入图像的一个2x2的环境上使用线性内插法。注意，当前版本的PIL中，这个滤波器在进行降采样（downsampling）的时候使用一个固定的输入环境。

BICUBIC

在输入图像的一个4x4的环境上使用立方内插法。注意，当前版本的PIL中，这个滤波器在进行降采样（downsampling）的时候使用一个固定的输入环境。

ANTIALIAS

(PIL 1.1.3新增)。应用高质量的冲采样滤波器(a truncated sinc)到所有可能影响输出值的像素上来计算输出像素值。当前版本的PIL中，这个滤波器只能与resize 和 thumbnail 方法配合使用。

注意，当前版本的PIL中， ANTIALIAS 过滤器是唯一一个在降采样(就是在把大图像转换为小图像的时候)中表现合适的滤波器。BILINEAR 和 BICUBIC 使用固定的输入环境，最好是用在尺度不变的几何变换或升采样中。