如何利用Python中的PIL库做好图片处理——PIL概念详细分享

本文介绍了Python图像处理库PIL的基础概念,包括通道、模式、尺寸、坐标系统、调色板、信息和滤波器,并详细讲解了PIL中的Image类及其常用方法,如Open、save、crop等。此外,还分享了如何使用Python实现镜面反转图像的操作。

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最近对大家都在猜测《青春有你3》会怎么播出来,有人说会全部打码,又有人说会实现镜面反转。
今天呢结果也已经出来了,青3选择了打码,也是辛苦后期了,那么想给大家分享使用Python对图片如何进行处理。
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首先给大家介绍一个用到的Python 图像处理库——PIL

图像处理工具包PIL(Python Image Library)能够实现基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。

PIL中所涉及的基本概念有如下几个:通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(coordinate system)、调色板(palette)、信息(info)和滤波器(filters)。

一、PIL基础概念

1、通道
每张图片都是由一个。或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。
以RGB图像为例,每张图片都是由三个数据通道构成,分别为R、

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