Python Challenge (level 14)

最新推荐文章于 2016-09-18 15:43:35 发布

原创最新推荐文章于 2016-09-18 15:43:35 发布 · 108 阅读

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该博客介绍了一个基于Python的挑战，通过解析一张名为'wire.png'的图片文件并重新排列其像素来形成新的图像。使用数学计算确定每个像素的新位置，最终得到一张100x100像素的新图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

URI: [url]http://www.pythonchallenge.com/pc/return/italy.html[/url]
Username: huge; password: file
说明:
—
解题答案:

import Image, math

def get_pixel(t):
    t = (100 * 100 - 1) - t
    shell = int((math.sqrt(t) + 1) / 2)
    leg = 0 if (shell == 0) else int((t - (2 * shell - 1) ** 2) / 2 / shell)
    elt = t - (2 * shell - 1) ** 2 - 2 * shell * leg - shell + 1

    if leg == 0:
        x, y = shell, elt
    elif leg == 1:
        x, y = -elt, shell
    elif leg == 2:
        x, y = -shell, -elt
    else:
        x, y = elt, -shell

    return (49 + x, 50 - y)

# Download the image from: http://www.pythonchallenge.com/pc/return/wire.png

input = Image.open("wire.png")
output = Image.new("RGB", (100, 100))

for i, px in enumerate(input.getdata()):
    output.putpixel(get_pixel(i), px)

output.save("new.jpg")