Python Challenge (level 14)

该博客介绍了一个基于Python的挑战,通过解析一张名为'wire.png'的图片文件并重新排列其像素来形成新的图像。使用数学计算确定每个像素的新位置,最终得到一张100x100像素的新图像。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

URI: [url]http://www.pythonchallenge.com/pc/return/italy.html[/url]
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说明:

解题答案:
import Image, math

def get_pixel(t):
t = (100 * 100 - 1) - t
shell = int((math.sqrt(t) + 1) / 2)
leg = 0 if (shell == 0) else int((t - (2 * shell - 1) ** 2) / 2 / shell)
elt = t - (2 * shell - 1) ** 2 - 2 * shell * leg - shell + 1

if leg == 0:
x, y = shell, elt
elif leg == 1:
x, y = -elt, shell
elif leg == 2:
x, y = -shell, -elt
else:
x, y = elt, -shell

return (49 + x, 50 - y)

# Download the image from: http://www.pythonchallenge.com/pc/return/wire.png

input = Image.open("wire.png")
output = Image.new("RGB", (100, 100))

for i, px in enumerate(input.getdata()):
output.putpixel(get_pixel(i), px)

output.save("new.jpg")

过关答案:
cat
内容概要:本文档定义了一个名为 `xxx_SCustSuplier_info` 的视图,用于整合和展示客户(Customer)和供应商(Supplier)的相关信息。视图通过连接多个表来获取组织单位、客户账户、站点使用、位置、财务代码组合等数据。对于客户部分,视图选择了与账单相关的记录,并提取了账单客户ID、账单站点ID、客户名称、账户名称、站点代码、状态、付款条款等信息;对于供应商部分,视图选择了有效的供应商及其站点信息,包括供应商ID、供应商名称、供应商编号、状态、付款条款、财务代码组合等。视图还通过外连接确保即使某些字段为空也能显示相关信息。 适合人群:熟悉Oracle ERP系统,尤其是应付账款(AP)和应收账款(AR)模块的数据库管理员或开发人员;需要查询和管理客户及供应商信息的业务分析师。 使用场景及目标:① 数据库管理员可以通过此视图快速查询客户和供应商的基本信息,包括账单信息、财务代码组合等;② 开发人员可以利用此视图进行报表开发或数据迁移;③ 业务分析师可以使用此视图进行数据分析,如信用评估、付款周期分析等。 阅读建议:由于该视图涉及多个表的复杂连接,建议读者先熟悉各个表的结构和关系,特别是 `hz_parties`、`hz_cust_accounts`、`ap_suppliers` 等核心表。此外,注意视图中使用的外连接(如 `gl_code_combinations_kfv` 表的连接),这可能会影响查询结果的完整性。
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