N 皇后问题

N皇后问题, 是一个很经典的递归算法.(recursion), 题目来自国际象棋玩法。

一、问题描述:

按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。
在n×n的棋盘上放置n个皇后,任何2个皇后不能放在同一行或同一列或同一斜线上。
输入:
      给定棋盘的大小n (n≤ 13)
输出:
      输出有多少种放置方法,及各种解。
二、解题思路:
首先用 i  (1<= i <= n)表示行,代表 N 个皇后处在不同行上。
再用 x(i)表示列, 代表第 i 个皇后放在 x(i)列上 。
这样来看约束条件:
 因为i 已经代表了N个皇后处在不同行上,所以这点可以不用考虑。
如果x(k) = x(i), 那就表示皇后k和皇后i处在同一列, 要各个皇后处在不同列上,就需要 x[k] != x[i].
如果皇后k 和皇后i 处在同一斜线上,那必须有 i + x(i) = k + x(k), 或i - x(i) = k - x(k),
也就是同一斜线上的(X,Y)坐标, 要么X + Y相等(左高右低), 要么X-Y相等(左低右高)。
合并两个公式,也就是 |i -k|  = |x(i) - x(k)| ,    绝对值用函数abs()即可。

如下图:


这样再利用回溯法,就可以找出解了:
1. 递归法:
#include<stdio.h>
#define N 15

int n; //queuen number
int sum = 0; // solution number
int x[N]; // queen column


int place(int k) //try to put new queen k on x[k].
{
        int i;
        for(i=1;i<k;i++)
                if(abs(k-i)==abs(x[k]-x[i]) || x[k] == x[i])
                        return 0;
        return 1;
}


int queen(int t)
{
        int j;

        if(t>n && n>0) //when t > n, solution + 1
                sum++;
        else
                for(j=1;j<=n;j++) {
                        x[t] = j;   //queen t on j column
                        if(place(t))  //if return true, place another queen.
                                queen(t+1);
                }
        return sum;
}

int main()
{
        int t;

        scanf("%d",&n);
        t = queen(1);
        if(n == 0)                    //if n = 0, solution = 0.
                t = 0;
        printf("%d\n",t);

        return 0;
}
2. 迭代法, 不使用递归方式,
#include<stdio.h>
#define N 15

int n;
int sum = 0;
int x[N];

int place(int k)
{
        int i;
        for(i=1;i<k;i++)
                if(abs(k-i)==abs(x[k]-x[i]) || x[k] == x[i])
                return 0;
        return 1;
}

int queen()
{
        x[1] = 0;
        int t=1;
        while(t>0)
        {
                x[t]+=1;
                while(x[t]<=n && !place(t))
                        x[t]++;
                if(x[t]<=n) {
                        if(t == n)
                                sum++;
                        else
                                x[++t] = 0;
                } else
                        t--;
        }
        return sum;
}

int main()
{
        int t;
        scanf("%d",&n);
        t = queen();
        printf("%d",t);
        return 0;
}
在这里我们可以看到,递归回溯非常简单,结构很清晰,但它有一个潜在的问题存在,即当随着变量n的增大,递归法的复杂度也将成几何级增长,也有可能会出现重复的情况,所以我们在解决问题时,如果能用迭代法解决,最好还是不要用递归法,除非你已经对这个递归了如指掌了。
 
    通过这个N皇后问题,我想大概已经把回溯法讲得很清楚了吧,回溯法得到的解展开就是一个树,很多方法都是可以通过回溯法来解决的,效率很高,但如果基数过大的话,回溯法就显得不是那么适用了,这也是回溯法的弱势吧。
比如说这个N皇后问题,好像当n>60的时候,回溯法就不能完全地解决问题了,这时可以考虑用概率算法来解决,它可以解决很大的基数,只不过结果不是很精确而已。
所以我们在面对一个问题时,具体是使用什么算法还是要结合实际情况来考虑的,目的都是更方便、更准确地解决问题。




内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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