【python】【leetcode】4. 寻找两个有序数组的中位数 4. Median of Two Sorted Arrays-优快云博客

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本文介绍了一种求解两个有序数组中位数的高效算法，时间复杂度为O(log(m+n))。通过比较并逐步剔除数组的部分元素，最终找到中位数，适用于不同长度的有序数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

这里的思路是：每次比较两个数组的中位数，
中位数大的数组删除右半部分，中位数小的数组删除左半部分，
两个数组删除的长度相同，删除的长度为长度短的数组长度的一半；
此操作不会改变两个数组整体的中位数大小

class Solution(object):
    def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
        """
        :type nums1: List[int]
        :type nums2: List[int]
        :rtype: float
        """
        def get_median(a, b):
            if len(a) <= 3 or len(b) <= 3:
                b.extend(a)
                b.sort()
                print(b)
                if len(b) % 2 == 0:
                    return (float(b[len(b)//2-1]) + b[len(b)//2])/2
                else:
                    return b[len(b) // 2]
            bm = len(b) // 2 
            am = len(a) // 2
            if b[bm] > a[am]:
                minlen = min(len(b), len(a))
                print(minlen)
                b2 = b[:len(b) - minlen//2+1]
                a2 = a[minlen//2-1:]
                # print('*',a2,b2)
                return get_median(a2,b2)
            else:
                minlen = min(len(b), len(a))
                a2 = a[:len(a) - minlen//2+1]
                b2 = b[minlen//2-1:]
                # print('@',a2,b2)
                return get_median(a2,b2)
        return get_median(nums1, nums2)