lambsnow的博客

给定两个连续变量x和y，皮尔森相关系数被定义为：————————————————————————————————————————————————由于原则上无法准确定义顺序变量各类别之间的距离，导致计算出来的相关系数不是变量间的关联性的真实表示。因此，建议对顺序变量使用斯皮尔曼相关系数。斯皮尔曼相关系数的计算采用的是取值的等级，而不是取值本身。例如，给定三个值：33，21，44，它们的等级就分别是2...

简易解说拉格朗日对偶（Lagrange duality）引言：尝试用最简单易懂的描述解释清楚机器学习中会用到的拉格朗日对偶性知识，非科班出身，如有数学专业博友，望多提意见！  1.原始问题假设是定义在上的连续可微函数（为什么要求连续可微呢，后面再说，这里不用多想），考虑约束最优化问题：称为约束最优化问题的原始问题。现在如果不考虑约束条件，原始问题就是：因...