23、绿色 IT 系统研究方法与酒店形象基于细节服务的研究

绿色 IT 系统研究方法与酒店形象基于细节服务的研究

绿色 IT 系统研究方法

绿色 IT 系统的研究方法分为 7 个阶段,具体如下:
1. 阶段 1 - 理解意图和需求 :聚焦于一个实体(如公司、政府、利益相关者),且应处于信息系统领域,此阶段着重于物理层面(Wuli)。
2. 阶段 2 - 调查 :对相关 IT 系统进行调查,采访专家获取建议,研究相关法律、声明,进行广泛的文献综述,评估现有方法的质量和实用性并进行选择,同时调查 IT 市场上可能用于项目的绿色技术和产品。
3. 阶段 3 - 识别问题和目标 :确定项目目标,给出详细的目标列表,涵盖能源、成本、技术、利益相关者价值等方面。
4. 阶段 4 - 管理改进和组织文化变革 :高级管理人员应考虑管理方面的变革,如战略变革、业务流程重组/改进(BPR/BPI)、组织结构改革、组织文化变革等,此阶段集中于事理(Shili)和人理(Renli)。
5. 阶段 5 - 设计人工制品 :设计解决方案,以人工制品的形式呈现。该阶段强调事理,需确保研究的严谨性,考虑现有解决方案和最新技术,设计是一个创造性的工程过程,相关活动可迭代,此阶段以目标为导向。
6. 阶段 6 - 演示和评估 :当解决方案达到足够状态时,设计师需演示和评估其严谨性和实际相关性。必要时可迭代回到“设计人工制品”甚至“识别问题”阶段。可采用案例研究、行动研究、专家调查和实验等方法。案例研究和/或行动研究应基于一般假设进

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究
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