13、测试用例优先级排序技术全解析

测试用例优先级排序技术全解析

在软件开发过程中，测试用例的优先级排序至关重要，它能帮助测试人员更高效地发现软件中的缺陷。下面将详细介绍各种测试用例优先级排序技术。

基于统计的故障定位优先级排序

• 排序指标 ：一些研究通过覆盖率和可疑度这两个指标对覆盖实体进行排序，以确定包含故障的概率。
• 在线优先级排序技术 ：Sanchez 等人提供了在线优先级排序技术，根据诊断信息增益对测试进行排序。他们还提出了通过减少模糊组来进行贪婪诊断优先级排序的方法，并使用贝叶斯诊断方法对离线测试用例进行排序，同时改进了每个测试的诊断信息，并考虑了假阴性的可能性。
• 影响因素研究 ：Jiang 等人通过实证研究发现，策略、覆盖粒度、优先级排序的时间和成本是影响基于统计的故障定位有效性的关键因素。
• 信息理论应用 ：Yoo 等人使用信息理论进行故障定位，生成熵模型来表示故障的局部性，并发现降低香农熵可以提高故障定位的有效性。他们还对测试用例进行排名，以便尽早定位故障。
• 可视化辅助 ：Jones 等人使用可视化映射来辅助故障定位和优先级排序。

基于软计算技术的优先级排序

软计算技术在测试用例优先级排序问题中得到了广泛应用，主要包括以下几种方法：

基于蚁群优化（ACO）的方法

蚁群优化是一种用于解决复杂组合优化问题的元启发式技术。许多研究以不