27、5G/6G通信系统中基于机器学习的调度技术解析

5G/6G通信系统中基于机器学习的调度技术解析

1. 5G/6G概述

5G作为第五代无线网络，结合了New Radio（NR）和Long - Term Evolution（LTE）两种无线电技术。在其发展早期，采用非独立NR架构，LTE参与其中以实现初始网络接入和移动性管理。2017年该架构确定，2018年独立架构完成，2019年最终版本发布。

5G采用正交频分复用（OFDM）技术作为调制方法，相较于LTE，具有更强的灵活性和可扩展性。它使用更广泛的频率范围，包括低于1GHz的低频段、1 - 6GHz的中频段以及毫米波（mmWave）高频段，以提供更大的带宽。其峰值数据速率可达20Gbps，平均数据速率为100Mbps。5G旨在支持比LTE多100倍的流量，且具有低至1ms的显著低延迟，主要用于大规模物联网、关键任务通信以及增强宽带服务，如虚拟现实（VR）和增强现实（AR）。2022年开始了5G高级演进的工作，将基于版本15、16和17的成果进行拓展。

6G无线技术是5G的继任者，将使用比5G网络更高的频率。太赫兹频谱的使用将增加容量、改善频谱共享并降低延迟，目标是支持1µs的延迟。将人工智能（AI）融入6G基础设施，将在成像、临场技术和位置感知等领域带来巨大改进。6G每单位面积支持的设备数量将是5G的10倍，能够收集和存储大量来自无数设备的数据。其峰值数据速率预计约为每秒1TB，支持亚毫米波（波长小于1mm）和频率选择性。6G网络将内置移动边缘计算，而目前在5G网络中这是一个独立的实体，这将有助于更好地访问AI技术，并支持复杂的移动设备和系统。6G计划于2030年商业推出。

2. 调度的定义和重要性

在5G中，调度指的是为数据传输分配