11、驾驶任务的分层分析与态势感知需求

驾驶任务的分层分析与态势感知需求

分层任务分析（HTA）概述

分层任务分析（HTA）是一种将任务分解为上级目标及其子目标的方法，这些规则在分析中以“计划”的形式表达。Annett 等人在 1971 年的论文中给出了一些工业领域的 HTA 示例，分析过程是一个不断重复和细化的过程。开始时，先大致描述目标以构建层次结构的轮廓，但子目标层次结构的逐步重新描述可能会无限进行下去，知道何时停止分析是任务分析中最困难的部分之一。常用的停止标准是基于失败概率（P）乘以失败成本（C），即 P × C 规则，但估计这些值并不总是容易的，分析师不应在对分析的总体目的并非绝对必要时进行过度的重新描述。

HTA 经久不衰的原因主要有两点：一是它具有内在的灵活性，可以用于描述任何系统，自其诞生以来的几十年里，已被用于描述每一代新的技术系统，对未来系统也同样适用；二是它用途广泛，可用于人员规格确定、培训需求分析、错误预测、团队绩效评估、系统设计以及确定态势感知（SA）需求等。

驾驶的分层任务分析（HTAoD）

我们进行驾驶的分层任务分析（HTAoD），旨在确定驾驶任务的结构、衡量驾驶员执行任务的范围，并为研究界提供一个可多次复用的资源。全面的 HTAoD 不仅能填补关于驾驶员具体行为的知识空白，还可用于汽车设计和工程的诸多方面，如预测新车载技术下的驾驶错误、在人和技术之间分配驾驶功能、绘制预测技术的道路影响图等。

HTAoD 基于多方面的资料构建，包括 1970 年 McKnight 和 Adams 的任务分析、最新版英国公路法规、英国驾驶标准局的信息和材料、Mares 等人 2013 年的《Roadcraft》、主题专家（如警察司机）的意见以及大量对不同驾驶员的