10、基于多模态交互的移动应用学习分析

基于多模态交互的移动应用学习分析

1 移动传感工具概述

在移动应用领域，有多种用于分析目的的移动传感工具。以下是一些常见工具的介绍：
- ContextPhone ：是最早用于开发收集手机使用上下文数据的移动应用原型平台之一。它强调上下文是用户可理解的资源，用户可通过应用小部件控制传感器数据收集。该平台由四个模块组成：
1. 传感器模块 ：从不同来源获取上下文数据。
2. 通信模块 ：通过标准互联网协议连接到外部服务。
3. 可定制应用模块 ：如ContextLogger、ContextContacts和ContextMedia等，可无缝增强或替换内置应用。
4. 系统服务模块 ：自动启动后台服务、错误日志记录和恢复，以及状态显示。
- Context - Aware Machine learning Framework (CAMF) ：针对Android平台，结合了机器学习和上下文感知计算，根据用户对移动设备的使用模式和环境上下文提供主动服务。
- Dynamix ：是一个适用于Android的即插即用上下文框架，能自动发现、下载和安装给定上下文感知任务所需的插件，尝试使用可插拔的上下文发现和推理机制来理解新环境。

1.1 移动传感工具对比

为了更清晰地了解这些工具，下面通过表格对几种移动传感工具进行对比：
| 工具 | 利益相关者