9、基于多模态交互的移动应用学习分析

基于多模态交互的移动应用学习分析

在当今竞争激烈的社会，培养高效且具备多种技能的专业人才至关重要。在教育领域，将教学理念转化为终端用户计算机系统通常需要计算机专家的参与，这使得开发面向教育的编程环境成为一项挑战。而基于多模态交互的学习体验正逐渐在教育中普及，同时学习分析（LA）技术也为教育评估和设计提供了有力支持。

1. 引言

在当今社会，专业人士具备创造自己的数字解决方案、应用程序和产品以解决特定领域常见问题的能力变得尤为重要。在教育领域，将教学概念和工具转化为终端用户计算机系统往往需要计算机专家的参与，因此开发教育导向的编程环境仍是一个挑战。

选择合适的教学设计交付格式对于激发学习者的动机至关重要。基于多模态交互（如手势、语音识别、增强现实、触觉或人工智能视觉）的新型教学环境不断涌现，这些多模态交互应用的学习体验在各级教育中越来越普遍，因为它们更容易激发和吸引学生的参与。

多模态交互应用会产生大量学生交互数据，这些数据可以提供有关学生的个人资料、行为和表现的信息。学习分析（LA）技术可以用于设计多模态交互环境的评估，该技术借助大数据和在线学习环境的计算进步得到了发展。学习分析被定义为测量、收集、分析和报告有关学习者及其学习环境的数据，以理解和优化学习过程。它常用于虚拟学习环境（VLE）中，以改善学习成果、学习过程，甚至预测学生的表现。然而，对于不具备大量计算机技能的教师来说，这些信息并不容易获取，他们很难整合来自第三方应用的交互数据。

为了解决这个问题，我们分析了学习分析技术和用户友好的创作工具的现状，并介绍了 VEDILS 这一创作工具。它可以支持创建具备非侵入式监控和分析功能的多模态交互应用，为没有编程技能的教师提供了一个易于使用的