排序:
重点–>稳定性:保证排序后相同的数据相对位置不变,则具备稳定性
一次使得一个数据有序(减治排序)
插入排序:在无序区间选择第一个数,在有序区间遍历,查找合适的位置插入
选择排序:遍历无序区间,查找最大数的下标
冒泡排序:遍历无序区间,通过两两比较,将最大的数挤到最后
快速排序(重点)
总览过程:
1.在排序区间选择一个基准值
2.遍历整个待排序区间,将比基准值小的(可能包含==)放在基准值的左边
将比基准值大的 放在基准值的右边
3.分治的思想
对左右的小区间分别用同样的方式处理
**直到:区间长度1(有序) 或者 长度0(没有数)
重点:partition
如何做partition?
类似于数组中奇数在左,偶数在右
注意:partition不是做快排,只是快排的一个步骤
partition一定要所有的数据都和基准值比较
基准值在左先走右边
退化成单支数的两个因素:1.数组的原序列
2.基准值的选择
修改选择基准值的办法:1.选择边上-只有有序/逆序,就是单支树
随机选择-不能消除单支树,但减少概率
几数取中(三数取中)
import java.util.Arrays;
public class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
int[] array={3,2,7,9,4,6,4,2,23,5,19,20,49};
System.out.println(Arrays.toString(array));
quickSort(array);
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
public static void quickSort(int[] array){
quickSortInter(array,0,array.length-1);
}
//[left,right]为待排序区间
private static void quickSortInter(int[] array,int left,int right){
if(left>=right){
//直到长度<=1
return;
}
//1.选择基准值 array[left]
//2.pivotIndex代表基准值最终停留的下标
int pivotIndex = partition2(array,left,right);
//[left,pivotIndex-1]都是小于等于基准值的
//[pivotIndex+1,right]都是大于等于基准值的
quickSortInter(array,left,pivotIndex-1);
quickSortInter(array,pivotIndex+1,right);
}
private static int partition01(int[] array, int left, int right) {
int i=left;
int j=right;
int piovt=array[left];
while(i<j){
while(i<j&&array[j]>=piovt){
j--;
}
while(i<j&&array[i]<=piovt){
i++;
}
swap(array,i,j);
}
swap(array,i,left);
return i;
}
//挖坑法
private static int partition2(int[] array,int left,int right){
int i=left;
int j=right;
int pivot=array[left];
while(i<j){
while(i<j&&array[j]>=pivot) {
j--;
}
array[i]=array[j];
while(i<j&&array[i]<=pivot){
i++;
}
array[j]=array[i];
}
array[i]=pivot;
return i;
}
//前后遍历法
private static int partition3(int[] array,int left,int right){
int d=left+1;
int pivot=array[left];
for(int i=left+1;i<=right;i++){
if(array[i]<pivot){
swap(array,i,d);
d++;
}
}
swap(array,d,left);
return d;
}
private static void swap(int[] array, int i, int j) {
int t=array[i];
array[i]=array[j];
array[j]=t;
}
}