快速排序quickSort()

排序:
重点–>稳定性:保证排序后相同的数据相对位置不变,则具备稳定性
一次使得一个数据有序(减治排序)
插入排序:在无序区间选择第一个数,在有序区间遍历,查找合适的位置插入
选择排序:遍历无序区间,查找最大数的下标
冒泡排序:遍历无序区间,通过两两比较,将最大的数挤到最后
快速排序(重点)
总览过程:
1.在排序区间选择一个基准值
2.遍历整个待排序区间,将比基准值小的(可能包含==)放在基准值的左边
将比基准值大的 放在基准值的右边
3.分治的思想
对左右的小区间分别用同样的方式处理
**直到:区间长度1(有序) 或者 长度0(没有数)
重点:partition
如何做partition?
类似于数组中奇数在左,偶数在右
注意:partition不是做快排,只是快排的一个步骤
partition一定要所有的数据都和基准值比较
基准值在左先走右边
退化成单支数的两个因素:1.数组的原序列
2.基准值的选择
修改选择基准值的办法:1.选择边上-只有有序/逆序,就是单支树
随机选择-不能消除单支树,但减少概率
几数取中(三数取中)

import java.util.Arrays;
public class QuickSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array={3,2,7,9,4,6,4,2,23,5,19,20,49};
        System.out.println(Arrays.toString(array));
        quickSort(array);
        System.out.println(Arrays.toString(array));

    }
    public static void quickSort(int[] array){
        quickSortInter(array,0,array.length-1);
    }
    //[left,right]为待排序区间
    private static void quickSortInter(int[]  array,int left,int right){
        if(left>=right){
            //直到长度<=1
            return;
        }
        //1.选择基准值 array[left]
        //2.pivotIndex代表基准值最终停留的下标
        int pivotIndex = partition2(array,left,right);
        //[left,pivotIndex-1]都是小于等于基准值的
        //[pivotIndex+1,right]都是大于等于基准值的
        quickSortInter(array,left,pivotIndex-1);
        quickSortInter(array,pivotIndex+1,right);
    }

    private static int partition01(int[] array, int left, int right) {
        int i=left;
        int j=right;
        int piovt=array[left];
        while(i<j){
            while(i<j&&array[j]>=piovt){
                j--;
            }
            while(i<j&&array[i]<=piovt){
                i++;
            }
            swap(array,i,j);
        }
        swap(array,i,left);
        return  i;
    }
//挖坑法
    private static int partition2(int[] array,int left,int right){
        int i=left;
        int j=right;
        int pivot=array[left];
        while(i<j){
            while(i<j&&array[j]>=pivot) {
                j--;
            }
            array[i]=array[j];
            while(i<j&&array[i]<=pivot){
                i++;
            }
            array[j]=array[i];
        }
        array[i]=pivot;
        return i;
    }
    //前后遍历法
    private static int partition3(int[]  array,int left,int right){
        int d=left+1;
        int pivot=array[left];
        for(int i=left+1;i<=right;i++){
            if(array[i]<pivot){
                swap(array,i,d);
                d++;
            }
        }
        swap(array,d,left);
        return d;
    }
    private static void swap(int[] array, int i, int j) {
        int t=array[i];
        array[i]=array[j];
        array[j]=t;
    }
}
快速排序QuickSort)是一种高效的排序算法,它基于分治策略。该算法首先选择一个元素作为基准值(pivot),然后将待排序数组按照基准值分成两个子数组,一边是所有小于基准值的元素,另一边是所有大于等于基准值的元素。然后对两个子数组分别递归地进行快速排序,最后将两个子数组合并起来即可得到完整的有序数组。 以下是使用C++实现快速排序的代码: ```cpp void quickSort(vector<int>& nums, int left, int right) { if (left >= right) return; // 递归终止条件 int pivot = nums[left]; // 选择第一个元素作为基准值 int i = left, j = right; while (i < j) { // 一趟快速排序 while (i < j && nums[j] >= pivot) j--; // 从右往左找到第一个小于基准值的元素 if (i < j) nums[i++] = nums[j]; // 将该元素放入左半部分 while (i < j && nums[i] < pivot) i++; // 从左往右找到第一个大于等于基准值的元素 if (i < j) nums[j--] = nums[i]; // 将该元素放入右半部分 } nums[i] = pivot; // 将基准值放入合适的位置 quickSort(nums, left, i - 1); // 递归地对左半部分进行快速排序 quickSort(nums, i + 1, right); // 递归地对右半部分进行快速排序 } ``` 其中,`nums`表示待排序数组,`left`和`right`表示当前子数组的左右边界(初始时应为0和`nums.size()-1`)。我们首先选择第一个元素作为基准值,然后使用双指针i和j在数组中进行一趟快速排序,将小于基准值的元素放入左半部分,将大于等于基准值的元素放入右半部分。最后将基准值放入合适的位置,并递归地对左右两个子数组进行快速排序
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