直方图均衡化

本文介绍了直方图均衡化的基本原理及实现步骤。首先计算图像中各灰度级出现的概率,接着通过变换映射灰度级以达到均衡化的目的。

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直方图均衡化是图像处理的第一个技术点,简单说下步骤,然后距离说明:
Step 1: 计算一幅图像中灰度级rk出现的概率近似为:
    pr(rk)=nkMN,k=0,1,2,...,L1
这里,MN是图像中像素的总和,nk是灰度为rk的像素个数,L是图像中可能的灰度级数量,与rk相对的pr(rk)图形成为直方图
Step 2: 通过变换映射到
    sk=T(rk)=(L1)kj=0pr(rj),k=0,1,2,...,L1
即:输入图像中灰度级为rk的个像素映射到输出图像中灰度级为sk的对应像素

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