LaiCheng的博客

**使用TensorFlow实现自己的深度学习库系列**# 背景**目的**：设计轻量级深度学习库，使用TensorFlow作为计算引擎，对其进行高层次封装，搭建一个自己的深度学习API，方便在工程实践中快速实现深度学习模型。Keras在2015年3月首次推出，作为一个对Theano的封装库，它为工程师和研究人员构建自己的深度学习模型提供了极大的便利。随着深度学习领域的高速发展，在2015年11月谷歌大脑团队推出了深度学习框架TensorFlow1.0，TensorFlow1.0作为深度学习框架中声

TensorFlow 初始化 LSTM 参数 weight 和 bias前言：前一篇博客介绍了如何可视化神经网络的每一层，很简单的做法就是将训练好数据作为神经网络的初始化参数进行前向传播。在LSTM中我们可以从官方文档看到能初始化的参数只有weight。在可视化时我们往往需要传入weight和bias，或者载入模型参数继续训练也需要载入w和b。初...

#-*- coding: utf-8 -*-#---------------------------------------------------import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatterimport...

#-*- coding: utf-8 -*-# You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add t...