Lucene 排序及多字段查找

M1 Max部署2.8T大模型:0.0687 token/s推理速度的技术解析与实践 模型压缩与推理优化是深度学习部署中的核心技术,通过降低模型参数量和计算复杂度,实现在资源受限设备上的高效运行。其原理主要涉及量化、剪枝、知识蒸馏等方法,在保持模型性能的同时显著减少内存占用和计算开销。这类技术在边缘计算、移动端AI等场景具有重要价值,特别是在硬件资源有限的消费级设备上部署大模型时尤为关键。以投机推理和分层加载为代表的优化策略,能够在M1 Max等设备上实现超大模型的本地化部署,为2.8T参数模型在32GB内存环境下的运行提供了可行方案,展示了模型压缩技术在实践中的突破性应用。 阅读详情

默认情况下,IndexSearcher类的search方法返回查询结果时,是按文档的分值排序的,可以使用重载的search方法对结果排序

IndexSearcher.search(Query,Sort);

new Sort() 和 Sort.RELEVANCE,以及null一样,采用默认排序,要定义排序字段,方法是将字段传入Sort对象

Sort sort = new Sort(String field);

也可以对多个字段排序Sort sort = new Sort(String[] fields);

例:

Sort sort = new Sort(new SortField[]{new SortField(“title”),new SortField(“name”)});

Hits hits=searcher.search(query,Sort);

 

多字段查找MultiFieldQueryParser

只在某些Term中查找,不关心在哪个字段

Query query = new MultiFieldQueryParser.parse(“word”,new String[]{“title”,”content”},analyzer); //在title和content中找word

多字段时默认是OR关系,要改变它,使用以下方法:

Query query = MultiFieldQueryParser.parse(“word”,new String[]{“title”,”content”},new int[]{MultiFieldQueryParser.REQUIRED_FIELD,MultiFieldQueryParser.PROHIBITED_FIELD},analyzer);

其中:

REQUIRED_FIELD 表示该条件必须有

PROHIBITED_FIELD 表示必须不含

 

搜索多个索引文件MultiSearcher

1)       建立多个索引:使用不同的索引目录,实例化不同的IndexWriter

2)       建立多索引搜索器:

Searcher[] searchers = new SEARCHER[2];

Searchers[0] = new IndexSearcher(dir1); //搜索索引目录一

Searchers[1]= new IndexSearcher(dir2);//搜索索引目录二

Searcher searcher = new MultiSearcher(serarchers);

3) 开始查询:Hits hits = searcher.search(query);

Unity Addressable资源缓存路径自定义指南:告别C盘爆满烦恼 本文详细介绍了如何自定义Unity Addressable系统的资源缓存路径,解决其默认存储在C盘导致的磁盘空间不足问题。通过配置CacheInitializationSettings并编写编辑器脚本,开发者可以将缓存迁移至项目目录,实现资源的集中管理,提升团队协作效率与开发环境一致性。 阅读详情

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happylobster 839
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laester
博客等级 码龄19年 36粉丝 43原创
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