书生·浦语大模型实战营第二期 第7节作业

最新推荐文章于 2025-12-15 12:15:10 发布
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#笔记

本文讲述了在使用OpenCompass评估internlm2-chat-1_8b模型时，遇到pip安装问题和错误，通过详细配置并解决依赖缺失，最终完成测评的过程。

使用 OpenCompass 评测 internlm2-chat-1_8b 模型在 C-Eval 数据集上的性能

一、先配置环境

pip install -e 开始没有安装成功，导致缺少很多依赖

也发生了报错的情况：

最后按操作指引把所有步骤都安装一边后完成了测评工作

lacy_zhang
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【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
03-31 2247
本文为实战营第一次课程笔记，主要分为两个部分，第一部分从书生·浦语大模型发展、分类、组成进行详细介绍，方便大家理解。第二部分为对 InternLM2技术报告解读，后续系列会继续更新，欢迎大家交流！
书生·浦语 大模型实战营（第三期） 进阶岛 第3关 LMDeploy 量化部署进阶实践
Pythonliu7的博客
08-20 1428
注释：实验室提供的环境为虚拟化的显存，nvidia-smi是NVIDIA GPU驱动程序的一部分，用于显示NVIDIA GPU的当前状态，故当前环境只能看80GB单卡 A100 显存使用情况，无法观测虚拟化后30%或50%A100等的显存情况。模型在运行时，占用的显存可大致分为三部分：模型参数本身占用的显存、kv cache占用的显存，以及中间运算结果占用的显存。让我们回到LMDeploy，在最新的版本中，LMDeploy使用的是AWQ算法，能够实现模型的4bit权重量化。输入以下指令，执行量化工作。
书生·浦语大模型实战营第二期学习笔记及作业（7）
qq_39310059的博客
04-26 1460
视频链接：OpenCompass 大模型评测实战_哔哩哔哩_bilibiligithub教程链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/opencompass/readme.md1、大模型评测的重要性以及评测所面临的挑战，并详细讲解了司南评测体系2.0的实现方法和特点。首先，研究评测对于我们全面了解大型语言模型的优势和限制至关重要。尽管许多研究表明大型语言模型在多个通用任务上已经达到或超越了人类水平，但仍然存在质疑，即这些模型的能力是否只是对训练数据
书生·浦语大模型实战营第二节课作业
stone_tigerLI的博客
02-21 628
下载过程。
书生大模型实战营第四期----书生·浦语大模型开源开放体系
2301_81998532的博客
11-19 1436
一、书生·浦语大模型发展之路 二、书生·浦语2.5的发展现状 1、推理能力领先 综合推理能力领先社区开源模型,相对internLM2性能提升20%; 1) 模型能力飞轮 当前模型通过数据过滤智能评估预训练数据和指令生成辅助标注对齐数据来训练出更好模型从而促使当前模型的不断迭代更新. 2) 高质量合成数据:融合多种数据合成方案,提升合成数据质量 (1) 基于规则的数据构造 (2) 基于模型的数据扩充 (3) 基于反馈的数据生成 2、支持100万字上下文 百万字长文的理解和精确处理性能处于
书生浦语大模型实战营
weixin_66889864的博客
06-09 942
这里要考察业务本身是否需要跟环境进行交互，如果这个业务是需要与环境进行交互的，比如需要调用外部API，或者与已有的数据库进行交互，那么就需要构建一个智能体（Agent），完成相关业务。如果算力足够，可能就需要进行模型的续训，或者全参数的微调，当然，这个花的钱就比较多。如果不是足够复杂，可以直接使用该模型，加上Prompt工程，就可以实现相关的业务；XTuner可以适合不同的生态，支持不同的算法，支持不同的开原生态、不同的加速方式和Nvidia的各级显卡。关注不同维度的能力，特别是专业上的能力。
书生·浦语大模型实战营第六节课作业
stone_tigerLI的博客
02-21 706
这次评估不知道为什么没有结果。
书生浦语大模型实战营第二期 第七次课作业
SunInCrack的博客
04-30 365
Tips：不强制要求配置数据集对应榜单（ leaderboard.xlsx ），可仅上传 README_OPENCOMPASS.md 文档。可以看到OpenCompass成功对模型进行了评测。
书生·浦语大模型实战营第二期 第2节作业
weixin_43955524的博客
04-07 228
基础作业 进阶作业 待补充
第二期书生·浦语大模型实战营优秀项目一览
2402_82411485的博客
06-25 1553
Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播大模型 是一个能够根据给定的商品特点从激发用户购买意愿角度出发进行商品解说的卖货主播大模型。项目功能点如下：📜 精心设计的数据集生成流程🧰 使用 XTuner 在 InternLM2 上指令微调模型🚀 LMDeploy 加速推理🎙️ ASR 语音输入🔊 TTS 文字转语音输出📚 RAG 检索增强生成🌐 Agent 网络查询实时快递等信息🦸 主播数字人视频生成。
书生·浦语大模型实战营第二期作业五
u012724887的专栏
06-16 363
1、开发机创建conda环境：2、安装第三方库：3、新建pipeline_transformer.py文件，并运行：4、运行结果：5、执行模型：6、与大模型进行对话：7、默认占有的显存：8、--cache-max-entry-count参数设置为0.5后占用的显存：9、--cache-max-entry-count参数设置为0.01后占用的显存：10、使用W4A16量化：11、将kvcache降低为0.01，显存变为：12、启动api服务：13、网页客户端连接api服务器：
精选资源
书生浦语大模型实战课 第二课作业（更新）
04-04
### 书生浦语大模型实战课程第二课作业解析与技术难点详解 #### 一、课程背景概述 在书生浦语大模型实战课程中，第二课主要涉及模型的部署与调试过程。本次作业旨在通过实际操作加深学员对模型部署流程的理解，并...
【书生·浦语大模型实战营】书生浦语大模型全链条开放体系介绍
weixin_42553583的博客
05-23 1000
在国内众多开源大模型中，上海人工智能实验室开源的书生浦语系列绝对占有一席之地。可能有很多同学还记得年初央视播出的首部人工智能生成动画片《千秋诗颂》，就是上海人工智能实验室的“书生筑梦”大模型制作的。具体可以查看以下新闻报道国产文生视频大模型“筑梦”亮相 助央视制作AI动画片《千秋诗颂》筑梦大模型是文生图大模型，我们今天介绍的重点是大语言模型，所以重点在书生浦语上。正好我最近报名的书生·浦语大模型实战营需要写学习笔记。这篇文章既可以当做学习笔记，也可以给大家详细的介绍一下书生浦语系列产品。
书生浦语大模型实战营第三期 L2 MindSearch 快速部署学习笔记
yizhiboshanshan的博客
08-28 490
最后，将 /root/mindsearch/mindsearch_deploy 目录下的文件（使用 git）提交到 HuggingFace Space 即可完成部署。硅基流动提供了免费的 InternLM2.5-7B-Chat 服务，MindSearch 的部署与使用进一步降低了部署门槛。来准备 API Key。首先创建新 API 密钥，然后点击密钥进行复制，以备后续使用。来注册硅基流动的账号，在完成注册后，打开。
pcie笔记
bortonyu的博客
12-11 770
模式全称描述共用参考时钟Root Complex（RC）和 Endpoint（EP）使用同一颗外部 RefclkSRNSRC 和 EP 使用独立时钟源，但 不允许展频（SSC）SRISRC 和 EP 使用独立时钟源，允许各自带有 SSC 抖动txt复制编辑FS 表示信号的总摆幅，用于判断是否满足发送器输出的最大电压范围（如 800mV full swing）。Full Swing 模式下：FS ∈ [24, 63]Reduced Swing 模式下：FS ∈ [12, 63]
运放学习笔记
Z97371539的博客
12-13 542
单电源运放是指仅使用单一电源电压（例如，+5V）和地（0V）作为电源供给的运放。也就是说，它只需要一个正电压和地作为参考电压，而不需要负电压。
先立后破：Linux 下“新建管理员 → 验证 → 禁用 root 远程 SSH”的零翻车笔记
weixin_45626288的博客
12-12 503
本文提供了一套零风险的Linux服务器安全加固流程，重点解决等保2.0要求的"禁用root远程SSH"需求。通过"先立后破"原则，先创建并验证新管理员账号的sudo权限，再禁用root远程登录，全程保持root会话不断开作为应急通道。关键步骤包括：创建新管理员账号、配置sudo权限、严格测试新账号功能、安全修改sshd配置、保留本地root登录权限等。文章特别强调验证环节的重要性，并提供了快速回滚方案，确保运维人员不会因配置失误导致服务器失联。这套方法适用于Kylin
Android学Dart学习笔记第十四节 库和导库
最新发布
weixin_44656996的博客
12-15 537
其他语言中的访问修饰符关键字提供了更细粒度的控制，而Dart使用下划线和基于库的隐私提供了直接的配置机制，有助于高效实现动态访问，并改进了树抖动（死代码消除）。库不仅提供api，还是隐私的单位：以下划线（_）开头的标识符只在库内部可见。当你导入的多个库中，使用了相同的类名时，可以为库起个别名，使用 别名.类名 明确指定所引用的类。使用import来指定如何在另一个库的作用域中使用来自一个库的命名空间。带有通配符_的导入前缀是不绑定的，但可以访问该库中的非私有扩展。
学习笔记095——Ubuntu 安装 lrzsz 服务？
code__bee的博客
12-10 414
lrzsz是一款基于协议的文件传输工具集，专门用于在终端环境下实现本地与远程服务器之间的文件上传和下载，是 Linux/Unix 运维和开发场景中常用的轻量级工具。
书生浦语大模型实战课：解决配置与端口问题
"书生浦语大模型实战课的第二课作业中，学员们通过视频教程进行学习，但在实际操作中遇到了一系列问题，包括端口配置、权限不足、端口被占用以及URL无法打开等。这些问题主要围绕SSH免密登录和端口占用问题展开。在...
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