HDFS的block和切片的区别

本文详细介绍了HDFS中的文件存储方式与数据切片机制。对于不同大小的文件,HDFS会采用不同的Block进行存储。此外,文章还阐述了如何根据文件大小进行逻辑上的切片处理,以及这些切片如何分配给MapTask进行并行处理。

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文件不可分割,一个文件一个split。文件可分割才会考虑与HDFS的block大小有关Block与Splite区别:Block是HDFS物理上把数据分成一块一块;数据切片只是在逻辑上对输入进行分片,并不会在磁盘上将其切分成片进行存储。一个512M的文件在HDFS上存储时,默认一个block为128M,那么该文件需要4个block进行物理存储;若对该文件进行切片,假设以100M大小进行切片,该文件在逻辑上需要切成5片,则需要5个MapTask任务进行处理。

切片机制
一个超大文件在HDFS上存储时,是以多个Block存储在不同的节点上,比如一个512M的文件,HDFS默认一个Block为128M,那么1G的文件分成4个Block存储在集群中4个节点上。切片机制
一个超大文件在HDFS上存储时,是以多个Block存储在不同的节点上,比如一个512M的文件,HDFS默认一个Block为128M,那么1G的文件分成4个Block存储在集群中4个节点上。

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