UVA 101 The Blocks Problem

木块堆叠问题求解
本文介绍了一种使用 C++ 和 vector 容器解决木块堆叠问题的方法。通过模仿栈的操作,实现木块从一摞移到另一摞的功能。代码详细展示了如何查找特定木块的位置、清理木块堆以及进行木块堆叠。

题目

木块问题

分析

每一摞木块是栈,每次的移动不过出他的栈入她的栈。

思路

模仿的代码,使用vector

代码

#include <cstdio>
#include <vector>
using std::vector;

const int MAXN = 30;
int n;
vector<int> block[MAXN];

void find(int a, int& p, int& h)
{
    for (p = 0; p < n; p++)
        for (h = 0; h < block[p].size(); h++)
            if (block[p][h] == a) return;
}

void clear(int p, int h)
{
    for (int i = h+1; i < block[p].size(); i++) {
        int b = block[p][i];
        block[b].push_back(b); 
    }
    block[p].resize(h+1);
}

void pile(int p, int h, int p2)
{
    for (int i = h; i < block[p].size(); i++)
        block[p2].push_back(block[p][i]);
    block[p].resize(h);
}

int main()
{
    int a, b, ha, hb, pa, pb;
    char s1[5], s2[5];
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i++) block[i].push_back(i);
    while (scanf("%s %d %s %d", s1, &a, s2, &b) == 4){
        find(a, pa, ha);
        find(b, pb, hb);
        if (pa == pb) continue;
        if (s2[1] == 'n') clear(pb, hb);
        if (s1[0] == 'm') clear(pa, ha);
        pile(pa, ha, pb);
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d:", i);
        for (int j = 0; j < block[i].size(); j++) printf(" %d", block[i][j]);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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