mac 下使用pyspark

最新推荐文章于 2024-05-09 16:46:06 发布
原创 最新推荐文章于 2024-05-09 16:46:06 发布 · 493 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍如何更改Pyspark默认使用的Python版本，通过设置环境变量PYSPARK_PYTHON，可以将默认版本从Python 2.7更改为Python 3。

pyspack --master 以后默认为python的2.7版本
使用: export PYSPARK_PYTHON=python3
将其设置为python3的版本
在这里插入图片描述

l_ibrary
关注
mac下搭建pyspark环境
Im ok的博客哦
08-18 2563
在mac下搭建pyspark需要安装的有： 1.JAVA JDK 2.Scala 3.apache-spark 4.Hadoop(可选) 5.pyspark 安装上面几个可以选择去官网下载安装包，解压后再自行配置环境变量。也可以选择使用brew进行安装，比较方便的一种安装方式。 如果你的电脑上没有安装brew的话，可以参考下面这篇文章进行安装brew，还是比较方便的。 https://www.jianshu.com/p/7ef9e0e4d3c2 只需要简单的使用 brew install scala bre
mac 安装pyspark
zbzckaiA的博客
08-06 4026
1.安装jdk jdk下载地址 然后一步一步安装jdk就可以了。  检测jdk是否安装成功:  java -version  2.安装scala Scala下载地址  解压Scala包  配置.bash_profile 文件，没有就重建一个  export SCALA_HOME=你自己的scala的安装目录/scala-2.12.2/  export PATH=PATH:PATH:SCALA_H...
Mac 安装 Pyspark
zbchenchanghao的博客
11-07 701
在Mac下搭建Pyspark需要安装： Java JDK Scala apache-spark Hadoop Pyspark 安装的两种方式 1.官网下载安装包，解压后配置环境变量 2.使用brew进行安装 /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)" 2-1.使用brew安装所需包 brew install scala brew install apach
MAC系统下安装pyspark
weixin_43732906的博客
11-16 2262
在mac下搭建pyspark需要安装的有： 1.JAVA JDK 2.Scala 3.apache-spark 4.Hadoop(可选) 5.pyspark 安装上面几个可以选择去官网下载安装包，解压后再自行配置环境变量。也可以选择使用brew进行安装，比较方便的一种安装方式以下介绍brew的安装方式 如果你的电脑上没有安装brew的话，你只需在终端要执行以下步骤： 从这里下载java-jdk后解压安装即可，剩下的通过brew工具都可以安装 安装brew /bin/zsh -c "$(curl -fsS
Mac 搭建 pyspark各类疑难杂症解决
fu十一的主页
01-30 872
安装所需要的包： 参考这几篇文章进行安装需要的包 MAC OS 如何安装 PySpark mac下搭建pyspark环境 Installing Apache Spark on Mac OS 在安装以下文件时都出现了一些小问题，解决方案写在了后面 brew install scala brew install apache-spark brew install hadoop Install AdoptOpenJDK 8 with Homebrew Cask 其中安装 apache-spark 时告诉我有
How to Install PySpark on Mac(Mac上安装PySpark)
u011868279的博客
05-09 1710
How to Install PySpark on Mac(Mac上安装PySpark)
MAC+Anaconda+Pyspark安装配置
读万卷书 行万里路
11-30 3253
到Apark Spark官网上下载Spark文件，无论是windows系统，还是MAC系统，亦或者Linux系统，都可以下载这个文件(独立于系统)。
Mac安装Spark，并使用pyspark和Jupyter写代码
Toby的博客
04-01 1926
在个人Mac电脑上安装并使用Spark： 第一步，网站上下载最新Spark包。 官网地址：https://spark.apache.org/downloads.html 第二步，查看是否运行良好，是否需要安装其他工具，比如JDK。【SSH连接本地Local Shell】 #cd 到安装的Spark文件夹下 cd spark-3.0.0-preview2-bin-hadoop2.7 #执行...
mac本机pySpark配置并且能在本地远程调用服务器Spark以及文件
AndrewHR的博客
03-18 2445
mac本机pySpark配置并且能在本地远程调用服务器Spark以及文件 @(Spark)[pycharm|pySpark] 问题描述： 我们需要对一个巨大的原始数据集进行特征工程，打算将数据存在服务器上，并且希望能够使用本地的pycharm编写RDD程序，但是程序运行使用的是服务器的Spark引擎，而程序内的文件读写也是直接使用服务器的文件路径和文件 解决办法： ...
在mac上安装下pySpark，并且在pyCharm中python调用pyspark
helloxiaozhe的博客
10-13 9960
在mac上安装下pySpark，并且在pyCharm中python调用pyspark。目前用python比较多，所以想安装下pySpark，并且在pyCharm中调用。 Windows安装pySpark，并且在pyCharm中调用例子参见网址 ython 利用pyspark 直接在本地操作spark，运行spark程序
mac下pyspark安装
weixin_43859153的博客
12-15 406
mac下pyspark安装 1.安装mac版vagrant https://www.vagrantup.com/downloads.html 2.安装VirtualBox https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 3.安装虚拟机 #创建目录vagrant mkdir vagrant #进入目录 cd vagrant #创建目录centos mkd...
pandas 0.23.3_在PySpark 3.0中使用PyArrow支持的新Pandas UDF进行分布式处理
weixin_26737625的博客
09-08 1864
pandas 0.23.3Data processing time is so valuable as each minute-spent costs back to users in financial terms. This article is mainly for data scientists and data engineers looking to use the newest en...
Spark: Mac上配置pySpark的IDE开发环境
chao2016的博客
10-01 2927
1. 开发工具 Java spark-2.3.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0 PyCharm 2. Spark配置 spark-env.sh JAVA_HOME=/Users/chao/.jenv/candidates/java/current/ slaves localhost 3. PyCharm配置 3.1 设置启动参数 新建一个python工程，创建一个.py文...
pyspark启用pyarrow时报错：local_connect_and_auth() takes 2 positional arguments but 3 was given
euler1983的专栏
08-31 1495
启用pyarrow可以加快pyspark与pandas的数据传输效率。 代码&错误信息： 如下代码会报错： # spark初始化 spark = SparkSession \ .builder.master("local") \ .appName("IForestExample") \ .config("spark.sql.execution.arrow.enabled", "true")\ .getOrCreate() p
Pandas 与 PySpark 强强联手，功能与速度齐飞！
大模型教程的博客
09-12 433
到目前为止，我们将能够在 Spark 上使用 Pandas。这将会导致Pandas 速度的大大提高，迁移到 Spark 时学习曲线的减少，以及单机计算和分布式计算在同一代码库中的合并。【顺应时代潮流 我这里整理了很多Python学习资料上传到优快云官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码进行获取】
Python利用boto3以及Pyspark操作AWS S3
weixin_41733400的博客
05-08 2707
文章目录一、需求背景二、Pyspark <-> S3的读写1. Pyspark读取hive表数据写入s3:2. Pyspark读取s3数据写入hive表:三、Boto3读写s3上的文件1. Boto3读写2.其他用法Reference 一、需求背景 我收到的需求是首先用pyspark将hive数据导出，然后在服务器进行机器学习计算，结果再返回hive仓库，之前一直使用mysql作为中转，实际发现hive数据太大，转到mysql的ETL部分是单线程的很慢，遂改用AWS的s3作为中转，记录常用的操
Mac 平台上安装 Python 3 和 PySpark 大数据
pytorchCode的博客
08-27 494
通过按照以上步骤，在 Mac 平台上安装了 Python 3 和 PySpark 大数据环境。PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，可以用于处理大规模数据集。在 Mac 平台上安装 Python 3 和 PySpark 大数据环境非常简单。Homebrew 是一个包管理器，可以帮助我们在 Mac 上安装和管理各种软件包。为了方便使用 Python 3，我们需要将它添加到系统的环境变量中。来验证是否成功安装了 Python 3，并显示当前版本号。
Pyspark 安装(Mac M2版)
Lian_Ge_Blog的博客
01-18 1469
本文主要介绍Macos 系统如何本地安装 pyspark 以及安装过程中遇到的问题和解决方法，仅供参考
mac conda3安装pyspark以及注意问题
java技术分享
11-27 1161
mac conda3安装pyspark以及注意问题
在pycharm上使用pyspark乱码
最新发布
03-15
<think>好的，我现在需要解决用户在PyCharm中使用PySpark时遇到的乱码问题。首先，我得回忆一下常见的编码问题可能出在哪里。根据用户提供的引用内容，有几个可能的方面需要考虑：环境变量设置、驱动包位置、字体配置，以及文件编码等。 首先，用户提到在PySpark中导出CSV文件时出现中文乱码，这可能和文件编码有关。根据引用[3]，同事已经设置了UTF-8模式，但问题依然存在。可能需要检查代码中导出文件时是否显式指定了编码格式，比如使用`df.to_csv(&#39;file.csv&#39;, encoding=&#39;utf-8-sig&#39;)`。此外，PySpark本身的默认编码可能不是UTF-8，需要确认。 接下来，引用[5]提到放置MySQL驱动包的位置，这可能和运行环境有关。如果驱动包不在正确的位置，可能会导致一些意外错误，但不确定是否直接导致乱码。不过，正确的驱动包位置是必要的，所以需要确保用户已经按照指引放置了jar包。 然后，关于字体显示的问题，引用[2]和[3]提到了在Jupyter中设置中文字体的方法，比如`plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;]`。虽然用户现在是在PyCharm中使用PySpark，但如果有图形输出的话，可能也需要类似的设置。不过用户的问题更可能出现在控制台输出或文件写入时的编码，而不是图形界面。 另外，引用[1]和[4]提到了Python 2的乱码解决方案，但用户现在可能在使用Python 3，不过仍需确认Python环境是否正确配置了UTF-8。PyCharm本身的编码设置也很重要，需要检查项目的默认编码是否为UTF-8。 可能的解决步骤包括： 1. 设置PySpark的默认编码为UTF-8。可以在初始化SparkSession时配置，或者在Spark的配置文件中设置。 2. 检查PyCharm的项目编码设置，确保所有文件编码都是UTF-8。 3. 在代码中显式指定编码，特别是在读写文件时。 4. 确保系统环境变量中设置了正确的语言和编码，比如`LANG`和`LC_ALL`为`en_US.UTF-8`或类似。 5. 检查日志输出和终端编码，确保PyCharm的终端支持UTF-8。 需要注意的是，PySpark处理数据时，如果从外部数据源（如HDFS、MySQL）读取数据，这些数据本身的编码是否正确。例如，读取MySQL表时，若表的编码不是UTF-8，也可能导致乱码，需要在连接时指定编码。 此外，用户提到导出CSV时乱码，可能还需要检查是否使用正确的编码格式保存文件。例如，在Windows下使用Excel打开UTF-8编码的CSV时，可能需要添加BOM头，即使用`utf-8-sig`编码。 总结下来，解决方案应涵盖环境变量、代码显式编码设置、PyCharm配置、以及数据源编码检查等方面。需要分步骤指导用户逐一排查，并提供具体的代码示例和配置修改方法。</think>在PyCharm中使用PySpark时出现乱码问题，通常与编码设置、环境变量或依赖配置相关。以下是分步解决方案： --- ### **1. 设置PySpark环境变量** 在代码初始化前添加环境变量配置，强制使用UTF-8编码： ```python import os os.environ["PYSPARK_PYTHON"] = "/usr/bin/python3" # 指向Python3解释器 os.environ["PYSPARK_DRIVER_PYTHON"] = "python3" os.environ["PYTHONIOENCODING"] = "UTF-8" # 关键：设置IO编码为UTF-8 ``` --- ### **2. 配置SparkSession编码** 初始化SparkSession时指定编码参数： ```python from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder \ .appName("encoding_test") \ .config("spark.driver.extraJavaOptions", "-Dfile.encoding=UTF-8") \ .config("spark.executor.extraJavaOptions", "-Dfile.encoding=UTF-8") \ .getOrCreate() ``` --- ### **3. 检查PyCharm项目编码** 1. **文件编码设置**： - 打开PyCharm → `File → Settings → Editor → File Encodings` - 确保所有选项（Global、Project、Default）均设置为`UTF-8`，并勾选`Transparent native-to-ascii conversion`[^4]。 2. **控制台编码**： - 进入`Run → Edit Configurations → Environment variables`，添加变量： ```ini LANG=en_US.UTF-8;LC_ALL=en_US.UTF-8 ``` --- ### **4. 显式指定文件读写编码** 在读写文件时强制使用UTF-8： ```python # 读取文件 df = spark.read.csv("input.csv", encoding="utf-8") # 写入文件（Pandas DF转CSV） pandas_df.to_csv("output.csv", encoding="utf-8-sig") # 添加BOM头解决Excel乱码[^3] ``` --- ### **5. 检查依赖库位置** 确保`mysql-connector-java-*.jar`等驱动包已正确放置： - 本地模式：放在`/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pyspark/jars/`[^5] - 集群模式：需上传到HDFS的`/spark/jars`目录。 --- ### **6. 验证系统区域设置** 在Linux/Mac终端执行以下命令，确认系统支持UTF-8： ```bash locale # 输出应包含en_US.UTF-8或类似 ``` --- ### **常见问题排查** - **终端乱码**：PyCharm控制台可能不支持中文字体，尝试更换为`SimHei`或`Noto Sans CJK`[^2]。 - **数据源编码问题**：若从MySQL读取数据，检查连接字符串是否包含`?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8`。 - **日志乱码**：修改`log4j.properties`，添加`-Dfile.encoding=UTF-8`到JVM参数。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值