Mac 安装 Pyspark

本文介绍在Mac系统上搭建Pyspark环境的步骤,包括安装JavaJDK、Scala、Apache Spark、Hadoop及配置环境变量的方法。提供两种安装方式:官网下载安装包配置环境变量和使用brew安装。

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在Mac下搭建Pyspark需要安装:

  • Java JDK
  • Scala
  • apache-spark
  • Hadoop
  • Pyspark

安装的两种方式

1.官网下载安装包,解压后配置环境变量

2.使用brew进行安装

/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

2-1.使用brew安装所需包

brew install scala
brew install apache-spark
brew install hadoop

2-2.安装完毕之后可以选择配置环境变量

使用vim ~/.bash_profile进入环境变量配置文件以设置环境变量

内容如下:

  # HomeBrew
  export HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/homebrew-bottles
   export PATH="/usr/local/bin:$PATH"
   export PATH="/usr/local/sbin:$PATH"
  # HomeBrew END
 
  #Scala
  SCALA_HOME=/usr/local/scala
  export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
  # Scala END
 
  # Hadoop
  HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
  export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
  # Hadoop END
 
  # spark
  export SPARK_PATH="/usr/local/Cellar/apache-spark/3.0.1"
  export PATH="$SPARK_PATH/bin:$PATH"
  # Spark End

2-3.生效环境变量

source ~/.bash_profile

2-4.安装Pyspark

pip install pyspark

运行Pyspark

在Terminal中输入pyspark,显示如下界面就大功告成啦!

 

 

 

 

 

<think>我们参考上述引用资料,总结在macOS上安装PySpark的步骤。主要涉及以下关键点:1.安装Homebrew(包管理工具)2.安装Java DevelopmentKit (JDK) 3.安装Scala(可选,因为PySpark主要使用Python,但Spark本身是用Scala写的) 4.安装ApacheSpark(包含PySpark)5.设置环境变量6.验证安装7.(可选)使用Anaconda和JupyterNotebook配置PySpark根据引用[1][2][3][4][5],我们可以整理出两种主要方法: 方法一:使用Homebrew安装(推荐) 方法二:使用Anaconda安装(适合科学计算环境) 下面我们详细说明这两种方法。###方法一:使用Homebrew安装(推荐) ####步骤1:安装Homebrew如果尚未安装Homebrew,打开终端并运行:```bash/bin/bash -c "$(curl-fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"```####步骤2:安装JavaSpark需要Java环境。使用Homebrew安装OpenJDK: ```bashbrew installopenjdk``` 安装完成后,设置JAVA_HOME环境变量。对于Mac,通常可以使用:```bash#对于AppleSilicon (M1芯片)Mac:echo'exportPATH="/opt/homebrew/opt/openjdk/bin:$PATH"'>> ~/.zshrcecho'exportJAVA_HOME=$(/usr/libexec/java_home)' >>~/.zshrc#对于IntelMac:echo 'export PATH="/usr/local/opt/openjdk/bin:$PATH"'>> ~/.zshrcecho'exportJAVA_HOME=$(/usr/libexec/java_home)'>> ~/.zshrc```然后执行: ```bashsource ~/.zshrc```####步骤3:安装Scala(可选)```bashbrew installscala``` ####步骤4:安装ApacheSpark(包含PySpark)```bashbrewinstall apache-spark``` ####步骤5:设置环境变量将Spark的路径添加到环境变量中。编辑shell配置文件(如~/.zshrc或~/.bash_profile): ```bashecho'exportSPARK_HOME=/opt/homebrew/Cellar/apache-spark/3.x.x/libexec'>> ~/.zshrc#请替换3.x.x为实际安装版本echo'exportPYTHONPATH=$SPARK_HOME/python:$PYTHONPATH'>> ~/.zshrcecho'exportPYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.10.9.7-src.zip:$PYTHONPATH'>> ~/.zshrc#py4j版本号可能不同,请检查$SPARK_HOME/python/lib目录下实际文件名echo'exportPATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH'>> ~/.zshrc```然后执行: ```bashsource ~/.zshrc```####步骤6:验证安装启动PySpark shell: ```bashpyspark``` 如果看到Spark欢迎界面,说明安装成功。 ###方法二:使用Anaconda安装(适合使用Anaconda管理Python环境的用户) ####步骤1:安装Anaconda从[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/products/distribution)下载并安装。####步骤2:使用conda安装PySpark```bashconda install-cconda-forgepyspark``` ####步骤3:配置Jupyter Notebook(可选) 如果想在Jupyter Notebook中使用PySpark,需要设置环境变量。编辑shell配置文件(如~/.zshrc): ```bashecho 'export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter'>> ~/.zshrcecho'exportPYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS="notebook"' >>~/.zshrc``` 然后执行:```bashsource~/.zshrc```现在,启动PySpark时将自动打开JupyterNotebook:```bashpyspark```###常见问题1.**版本兼容性**:确保安装的Spark版本与PySpark版本兼容。2.**环境变量设置**:如果遇到找不到命令的问题,请检查环境变量设置是否正确。 3. **Python版本**:PySpark通常要求Python3.6及以上版本。以上步骤综合了多个引用资料,特别是引用[1][2][4][5]中的方法。§§相关问题§§1.安装PySpark后如何配置JupyterNotebook以使用PySpark?2.在Mac安装PySpark时常见的问题有哪些?如何解决? 3.如何升级已安装PySpark版本?</think>### 在 macOS 上安装 PySpark 的完整指南 #### 方法一:通过 Homebrew 安装(推荐) 1. **安装 Homebrew(包管理器)** 打开终端执行: ```bash /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" ``` 2. **安装 Java 环境** Spark 依赖 Java: ```bash brew install openjdk@11 # 推荐 JDK 11 ``` 3. **安装 Scala(可选但推荐)** ```bash brew install scala ``` 4. **安装 Apache Spark** 包含 PySpark: ```bash brew install apache-spark ``` 5. **配置环境变量** 编辑 `~/.zshrc`(M1/M2芯片)或 `~/.bash_profile`(Intel芯片): ```bash # Java 路径(根据实际安装路径调整) export JAVA_HOME=$(/usr/libexec/java_home -v 11) # Spark 路径(通过 brew info apache-spark 查看实际路径) export SPARK_HOME=/opt/homebrew/Cellar/apache-spark/3.x.x/libexec export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python:$PYTHONPATH export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH ``` 激活配置:`source ~/.zshrc` 或 `source ~/.bash_profile` 6. **验证安装** ```bash pyspark # 应进入 PySpark Shell ``` --- #### 方法二:通过 Anaconda 安装(适合数据科学用户) 1. **安装 Anaconda** [下载 Anaconda](https://www.anaconda.com/products/distribution) 并完成安装 2. **创建虚拟环境** ```bash conda create -n pyspark_env python=3.8 conda activate pyspark_env ``` 3. **安装 PySpark** ```bash conda install -c conda-forge pyspark ``` 4. **配置 Jupyter 支持** 在环境变量文件(如 `~/.zshrc`)中添加: ```bash export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS="notebook" ``` --- #### 验证 PySpark 运行 1. **终端测试** ```python from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.appName("Test").getOrCreate() print(spark.version) # 应显示 Spark 版本 ``` 2. **Jupyter Notebook 测试** 启动:`pyspark` 自动打开浏览器中的 Jupyter,新建 Python 笔记本运行上述代码 --- ### 常见问题解决 - **Java 路径错误**: 执行 `/usr/libexec/java_home -V` 查看可用版本,确保环境变量指向正确版本[^1][^5] - **Spark 路径错误**: 通过 `brew info apache-spark` 查看实际安装路径 - **Python 版本冲突**: 使用虚拟环境隔离(conda 或 venv) - **M1/M2 芯片兼容问题**: 确保安装 ARM 版 Homebrew(终端自动识别)和 OpenJDK[^2] > 提示:对于 M1/M2 用户,推荐通过 Homebrew 安装,兼容性最佳[^1][^2]。Anaconda 方案更适合 Jupyter 集成场景[^3][^4]。
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