error: Microsoft Visual C++ 10.0 is required 错误

本文介绍当使用pip安装pandas等包时遇到Microsoft Visual C++ 10.0要求错误的解决办法,通过从特定网站下载合适的whl文件并进行安装,必要时修改文件名为通用格式以确保安装成功。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原文参考:    

http://blog.youkuaiyun.com/WelcomeToHebei/article/details/48827847       这个是讲如何下载whl

http://www.cnblogs.com/nice-forever/p/5371906.html     这个是讲whl安装出现错误,如何解决;


出错原因:

如果pip install pandas【或者其他的包】出现error: Microsoft Visual C++ 10.0 is required的错误,大致是因为有些包是用C来写的,与python有些冲突,那么为了解决这个冲突系统会告诉你要安装一个 c++10.0 然而 微软早就不提供这个安装了,那么如何解决呢?


解决方案

1、http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

2、如果是pandas 找关键词pandas,可以找到如下版本


27 34 35 36都是python版本号,后面的 win32以及amd64是系统位数;

选择你适合的下载即可;

3、系统调出  cmd  利用pip install 路径/文件.whl

3.1 最好是提示安装成功,那么就可以安装pandas了;

3.2 如果提示不是合适的平台,那么很关键的一步来了,修改文件名:

举例:                   ndas‑0.20.3‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl举例       修改为   pandas‑0.20.3‑cp35‑none‑win_amd64.whl 

再重复3.1部分,即提示完成;


以上折腾3个小时~互联网水深,因此建立blog来深化自己的。



<think>好的,用户在使用pip安装glpk时遇到了错误,提示需要Microsoft Visual C++ 14.0或更高版本。首先,我需要分析这个问题。glpk是一个Python包,可能包含需要编译的C/C++代码,所以在安装时需要构建工具。用户的环境是Windows 10错误信息明确指出缺少VC++ 14.0以上的构建工具。 接下来,我应该考虑常见的解决方法。首先,安装Microsoft C++ Build Tools是最直接的解决方案。用户可能没有安装这些工具,或者安装的版本不够新。此外,使用预编译的二进制轮子也是一个办法,但可能glpk在PyPI上没有提供Windows的wheel文件,导致必须从源码编译,进而需要构建工具。 另一个可能性是使用conda安装,因为conda的包通常会包含预编译的二进制文件,避免本地编译。但用户需要安装Anaconda或Miniconda才能使用conda命令。 另外,用户可能尝试从非官方的源下载预编译的包,但需要注意安全性。或者寻找替代库,如PyGLPK或其他线性规划库,比如PuLP、cvxopt等,这些库可能更容易安装。 然后,我需要将这些步骤整理成清晰的解释,告诉用户如何逐步操作。例如,先安装构建工具,再尝试pip安装;或者转向conda。同时,提醒用户可能的替代方案。 最后,根据用户的问题,提出相关问题,比如其他安装错误、检查构建工具安装的方法、conda的使用,以及替代库的比较。</think><< 安装`glpk`时出现此错误是因为该Python包需要编译C/C++代码,但你的系统缺少必要的编译工具。以下是解决方案和原因分析: ### 问题原因 1. **缺少MSVC编译工具** `glpk`是一个需要编译C源码的Python包。Windows系统默认没有C/C++编译器,必须安装`Microsoft Visual C++ Build Tools`(至少14.0版本,对应VS2015及更高版本)。 2. **PyPI无预编译二进制包** 该包在PyPI仓库中没有提供Windows平台的预编译二进制轮子(`.whl`文件),导致必须从源码编译安装。 ### 解决方案 #### 方法1:安装Microsoft C++ Build Tools 1. 访问 [Microsoft C++ Build Tools](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/) 2. 下载安装程序后勾选 **"C++桌面开发"** 组件(需至少包含MSVC v14.x) 3. 重新运行安装命令: ```bash pip install glpk ``` #### 方法2:使用conda安装(推荐) conda的`glpk`包会直接提供预编译二进制: ```bash conda install -c conda-forge glpk ``` #### 方法3:使用预编译二进制 尝试从非官方源获取`.whl`文件(需自行验证安全性): ```bash pip install glpk --prefer-binary ``` #### 方法4:改用替代库 如果仅需线性规划功能,可改用以下预编译更完善的库: ```python # PuLP(自带CBC求解器) pip install pulp # OR-Tools(Google开发) pip install ortools # cvxopt pip install cvxopt ``` ### 验证安装 成功安装后可通过以下命令测试: ```python import glpk print(glpk.__version__) ```
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