【Python3】error: Microsoft Visual C++ 10.0 is required 错误解决办法

Python初学者一枚,目前使用python3.4.3。

今天通过pip安装numpy时遇到了“error: Microsoft Visual C++ 10.0 is required”错误。

网上有许多解决方法,但比较乱,有的还需要安装vs2010!然而微软早已不提供vs2010下载。当然,最后本人作为python初学者还是解决了这个问题。估计其他的初学者也可能会遇到类似的问题,因而写一下这篇文章。

本文的方法参照这篇文章:http://qiita.com/tobira-code/items/f1700545c715f3e8c602。不需要安装vs2010。

正文开始:

1. 通过pip安装numpy并遇到错误(或者其他模块):

pip install numpy
(安装中...)
error: Microsoft Visual C++ 10.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat).

2. 这时候怎么办?不要着急,打开下面的网页:

Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages

这个网页提供了许多python需要用到的运行环境文件。

3. 找到需要的文件。

比如我需要的是Numpy的文件,首先搜索到Numpy:

在构建 `pandas` 扩展时,如果遇到错误提示 `Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required`,这通常是因为系统缺少必要的 Microsoft Visual C++ 编译工具链。以下是一些可行的解决方案: ### 安装 Microsoft Visual C++ Build Tools 最直接的解决方法是安装 [Microsoft Visual C++ Build Tools](https://visualstudio.microsoft.com/downloads/)。该工具包提供了构建 Python 扩展所需的编译器组件。安装过程中,确保选中适用于 **C++** 的工作负载,尤其是与 **Windows SDK** 和 **ATL** 支持相关的组件。安装完成后,重新尝试构建 `pandas` 扩展[^1]。 ### 使用预编译的二进制包 如果目标仅为使用 `pandas` 而非从源码构建,推荐使用预编译的二进制包。可以通过以下方式安装: - 使用 `pip` 安装: ```bash pip install pandas ``` - 或者使用更高效的包管理器如 `conda`: ```bash conda install pandas ``` `conda` 尤其适合处理复杂的依赖关系,并且默认提供了已编译好的 `pandas` 包,无需本地编译环境。 ### 配置环境变量 确保系统环境变量已正确配置以识别编译器路径。在某些情况下,即使安装了 Visual C++ Build Tools,Python 的构建系统可能仍无法找到编译器。可以通过设置 `VSINSTALLDIR` 和 `VCINSTALLDIR` 环境变量指向 Visual Studio 的安装目录来解决此问题。 ### 使用 Windows SDK 7.1(仅限旧版本) 如果错误信息中提及 `Microsoft Visual C++ 10.0`,则可能是尝试构建一个较旧版本的 `pandas`(如 0.22.0),它依赖于更早的编译器版本。此时可以尝试安装 [Microsoft Windows SDK 7.1](https://www.microsoft.com/download/details.aspx?id=8279),它包含了所需的 Visual C++ 10.0 编译器工具链[^3]。 ### 更新 Python 和 pip 版本 有时,使用较旧版本的 `pip` 或 Python 可能会导致构建问题。确保使用的是最新版本的 Python(如 3.7 或更高)以及最新版的 `pip`。更新命令如下: ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` 更新后,重新尝试构建扩展。 ---
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