leetcode解题之全排列

最新推荐文章于 2025-11-04 09:27:19 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-04 09:27:19 发布 · 147 阅读

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本文深入解析了全排列算法，通过示例展示了如何生成一个没有重复数字的序列的所有可能全排列。提供了详细的代码实现，包括递归深度优先搜索(DFS)算法，并解释了路径保存和已使用元素标记的概念。

这里是引用

给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations
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官方的视频题解
很详细，也很好理解

class Solution {
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
      List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
      int len = nums.length;
      if(len==0) return res;
      Deque<Integer> path = new ArrayDeque<>();//栈保存路径
      boolean[] used = new boolean[len];//是否使用过
        dfs(nums,len,0,path,used,res);
        return res;
    }
      /**
    *@param nums 数组
    *@param len 数组长度
    *@param depth 递归的深度
    *@param path 递归的路径
    *@param used 是否已使用过
    *@param res 结果
    **/
    private void dfs(int[] nums,int len,int depth,Deque<Integer> path,boolean[] used,List<List<Integer>> res){
        if(depth==len){
            res.add(new ArrayList(path));
            return;
        }
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(used[i]) continue;
            path.addLast(nums[i]);
            used[i]=true;
            dfs(nums,len,depth+1,path,used,res);
            path.removeLast();
            used[i]=false;
        }
    }
   
}