Flink系列-2、Flink架构体系

最新推荐文章于 2025-04-23 14:17:51 发布
最新推荐文章于 2025-04-23 14:17:51 发布
阅读量577 收藏 2
点赞数
分类专栏： 大数据专栏 文章标签： flink 架构 jvm
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/l848168/article/details/128455076
版权

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

大数据系列文章目录

官方网址：https://flink.apache.org/

学习资料：https://flink-learning.org.cn/
在这里插入图片描述

目录

Flink中的重要角⾊

在这里插入图片描述

  1. JobManager处理器
    也称之为Master，用于协调分布式执行&#
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
Flink架构原理
蔡政洁的博客
03-04 884
目录（1）Flink应用场景（2）Flink组件架构（3）Flink系统架构（3.1）Client客户端（3.2）JobManager（3.3）TaskManager（4）Tasks 和算子链（5）Task Slots 和资源 （1）Flink应用场景 实际生产的场景，如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数据、传感器信号、启动终端生产的数据、通讯信号数据等，以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源产生，然后在传输到下游的分析系统。针对这些数据类型主要
实时计算FLINK
weixin_45187652的博客
03-02 1221
前言： 今年阿里的实时计算峰值达到了破纪录的每秒40亿条记录，数据量也达到了惊人的7TB每秒，相当于一秒钟需要读完500万本《新华字典》。Flink的强悍之处，阿里屡试不爽 FIRST PART.什么是FLINK 1.1初识Flink 在德语中，Flink一词表示快速和灵巧，项目采用一只松鼠的彩色图案作为logo，这不仅是因为松鼠具有快速和灵巧的特点，还因为柏林的松鼠有一种迷人的红棕色，而Flink的松鼠logo拥有可爱的尾巴，尾巴的颜色与Apache软件基金会的logo颜色相呼应，也就是说，这是一只Ap
Flink 系列之三 - 集群模式
最新发布
代码还是得自己扣
04-23 592
本章了解了Flink集群的部署方式以及其不同资源提供方式下的运行方式，同时通过剖解作业提交的整个流程，了解Flink集群不同组件的所负责的工作。至此，对Flink已经有了一个很全面的了解。接下来，将通过多方面细节探讨，更深入的了解Flink。
Flink的架构
sghuu的博客
12-23 220
** Flink的架构 ** 组件 Flink运行时架构主要包括四个不同的组件，它们会在运行流处理应用程序时协同工作：作业管理器（JobManager）、资源管理器（ResourceManager）、任务管理器（TaskManager），以及分发器（Dispatcher）。因为Flink是用Java和Scala实现的，所以所有组件都会运行在Java虚拟机（JVMs）上。每个组件的职责如下： 作业...
Flink架构
m0_61332144的博客
06-03 2089
一、Flink集群架构1.1 Flink架构模型主要包含四个不同的组件：作业管理器（JobManager）资源管理器（ResourceManager）任务管理器（TaskManager）分发器（Application）Flink首先是由Scala和Java实现的，所有的组件都会运行在jvm上，当flink集群启动的时候，首先会启动一个JobManager和一个或多个TaskManager。由client提交任务给JobManager，JobManager再调度任务到一个或多个TaskManager上，然后T
Flink原理（一）——基础架构
weixin_30849403的博客
07-25 199
Flink系列博客，基于Flink1.6，打算分为三部分：原理、源码、实例以及API使用分析，后期等系列博客完成后再弄一个目录。 该系列博客是我自己学习过程中的一些理解，若有不正确、不准确的地方欢迎大伙留言分享。文中引用均已标注，若有侵权，请联系我，立马删除！ 1、前言 　　在讲Flink基本结构之前，我们的先知道Flink是什么？中文官网上的解释是：Apache Flink 是一...
Flink 架构深度解析
qq_35667076的博客
03-22 1396
它通过高效的事件处理模型、强大的状态管理和灵活的部署选项，为实时数据分析提供了一个可靠和高效的平台。- **作业调度**：接收提交的作业，将作业的 JobGraph 转换为 ExecutionGraph，并调度任务到 TaskManager 上执行。- **高吞吐量和低延迟**：Flink 的事件驱动模型和优化的网络通信机制使其能够处理大规模数据流，同时保持低延迟。- **强大的状态管理**：Flink 的状态管理能力使其能够处理复杂的流处理场景，如事件时间处理和状态丰富的转换。
2024年Flink CDC-Oracle CDC配置及DataStream API实现代码，腾讯架构师首发
2401_84164672的博客
05-09 947
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取。
flink运行原理_一、flink--架构、运行、调度原理
weixin_39890332的博客
12-20 400
一、flink概述1.1 流处理技术语义At most once(最多一次)：每条数据记录最多被处理一次，潜台词也表明数据会有丢失(没被处理掉)的可能。At least once(最少一次)：每条数据记录至少被处理一次。这个比上一点强的地方在于这里至少保证数据不会丢，至少被处理过，唯一不足之处在于数据可能会被重复处理。Exactly once(恰好一次)：每条数据记录正好被处理一次。没有数据丢失，...
flink架构体系及部署分类
liu_weiliang10405的博客
04-02 582
一:Flink的架构体系 1.基础概念 JobManager 主节点，老大节点用于管理 Flink 集群，容错机制，状态管理，心跳机制的管理等 TaskManager 从节点，干活节点，用于具体任务执行 Slot 任务槽：静态的概念，具备的能力，包含CPU（一个线程）和内存，任务task就是在 Slot 中执行，每个Slot中最多只能执行一个 task。内存分配是静态的，将可执行的内存大小平均的分配给 n 份，slot中内存之间是隔离的，cpu core不隔离的。 并行度 parallelis
Flink运行架构
qq_28403781的博客
11-01 289
Flink-运行时架构中的四大组件|任务提交流程|任务调度原理|Slots和并行度中间的关系|数据流|执行图|数据得传输形式|任务链 Flink运行时组件 Flink运行时架构主要包括四个不同的组件，它们会在运行流处理应用程序时协同工作： 作业管理器（JobManager） 资源管理器（ResourceManager） 任务管理器（TaskManager） 分发器（Dispatcher） 因为Flink是用Java和Scala实现的，所以所有组件都会运行在...
Flink入门：Flink架构介绍
李旭的博客
04-01 573
1、基本组件栈 了解Spark的朋友会发现Flink的架构和Spark是非常类似的，在整个软件架构体系中，同样遵循着分层的架构设计理念，在降低系统耦合度的同时，也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口。 Flink分为架构分为三层，由上往下依次是API&Libraries层、Runtime核心层以及物理部署层 API&Libraries层 作为分布式数据...
flink架构及原理
wejboke626的博客
06-05 5020
一、flink原理 二、flink架构 三、flink使用
Flink架构简介
weixin_44809337的博客
07-09 274
基本环境的搭建一、DataSource1.1 集合source2、文件source3、接收socket4、自定义source5、Kafka作为数据源 一、DataSource Flink 使用 StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment创建流处理的执行环境 Flink 使用 StreamExecutionEnvironment.addSource(source) 来为你的程序添加数据来源。 Flink 已经提供了若干实现好了的 source
【Flink 基础篇】Flink 架构（一）：系统架构
书山有路，学海无涯。记录成长，追逐梦想
01-24 3087
本篇博客我们将介绍搭建 Flink 时所涉及的不同组件并讨论它们在应用运行时的交互过程。我们主要讨论两类部署 Flink 应用的方式以及它们如何分配和执行任务。最后，我们将解释 Flink 高可用模式的工作原理。
【原理｜架构】Flink系列02：Flink整体架构-成员之间的协调
hiliang521的博客
07-11 555
对flink的架构有一个概念上的认识，角色之间是如何交互的
初识 Flink
qq_29342297的博客
12-14 451
Flink Flink 基本介绍 Flink概述 官网 分布式的计算引擎 支持批处理 ，即处理静态的数据集、历史的数据集 支持流处理 ，即实时地处理一些实时数据流 支持基于事件 的应用【比如说滴滴通过 Flink CEP 实现实时监测司机的行为流来判断司机的行为是否正当】 Apache Flink – Stateful Computations over Data Streams Stateful Computations over Data Streams ，即数据流上的有状态的计
【Flink 面试指南】Flink 详解（一）：基础篇（架构、并行度、算子）
书山有路，学海无涯。记录成长，追逐梦想
08-06 5853
Flink 是一个以流为核心的高可用、高性能的分布式计算引擎。具备流批一体，高吞吐、低延迟，容错能力，大规模复杂计算等特点，在数据流上提供数据分发、通信等功能。
Apache Flink连载（二十四）：Apache Flink术语
qq_32020645的博客
01-25 325
🏡🚩 私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~Flink计算框架可以处理批数据也可以处理流式数据，Flink将批处理看成是流处理的一个特例，认为数据原本产生就是实时的数据流，这种数据叫做无界流（unbounded stream），无界流是持续不断的产生没有边界，批数据只是无界流中的一部分叫做有界流（bounded stream），针对无界流数据处理叫做实时处理,这种程序一般是7*24不间断运行的；针对有界流数据处理叫做批处理，这种程序处理完当前批数据就停止。
深入理解Apache Flink：体系架构与核心概念
"03.Flink的体系架构.pptx - 赵强老师的Flink体系架构讲解，包括Flink的安装与部署、高可用性、分布式缓存等内容" Apache Flink是一个强大的开源流处理框架，它支持对无界和有界数据流进行实时计算。无界数据流是...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

技术武器库

一句真诚的谢谢，胜过千言万语

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值