44、奢侈品行业中国用户体验设计与异国美食文化体验新途径

奢侈品行业中国用户体验设计与异国美食文化体验新途径

一、奢侈品行业中国市场的美学与体验设计

(一)奢侈品美学形式

  1. 中和之美
    中和之美是审美多样性的统一,体现为优雅与力量结合的和谐美。其最高境界是人与自然的和谐,这是中国传统哲学思想和审美文化的灵魂。道家强调的“阴阳”“天人”以及儒家提出的“中和”概念都阐释了这一点。“适度”是世界的基本状态,“和谐”是世界的最终归宿。当达到“中和”境界,世界和谐,万物繁荣。在奢侈品设计中,中和之美的审美形式要求设计要含蓄,实现各种审美因素的和谐统一。
  2. 气韵之美
    气韵基于中和发展而来,是人们在审美活动中以生命和自由精神创造的审美境界。它强调生命的活力和自然的魅力,要求审美对象不仅要有活力,还要有释放与收敛、张弛、动静、虚实产生的节奏。奢侈品设计应避免各种元素的简单拼凑,赋予产品活力和节奏。
  3. 意境之美
    意境是最高境界的审美形式,其最根本的审美内涵是主客体的统一,即主体(包括人的情感、意志和认知)与作为对象的审美客体在心中的统一。意境具有情景交融、虚实结合、韵味无穷的特点。韵味指意境中蕴含的无尽审美效果,包括情、理、意、趣等。意境的审美形式提醒奢侈品品牌,消费者的购买行为并不意味着产品审美过程的结束,只有能给用户带来无尽审美感受的产品才能真正吸引顾客。

(二)销售方法选择

  1. 年轻一代消费者特点
    千禧一代习惯快速浏览信息,喜欢表达个人观点,注重感官体验,
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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