16、老年人使用平板电脑进行神经心理学测试的用户体验

老年人使用平板电脑进行神经心理学测试的用户体验

1. 研究背景

随着科技的发展,移动应用在神经心理学测试领域逐渐得到应用,如单词学习测试、Poppelreuter 测试、Raven 测试等。为了验证将 Luria 测试作为电子健康技术应用于老年人的可行性,需要了解老年人对这些以平板电脑应用形式呈现的神经心理学测试的接受程度和用户体验。

在墨西哥,医疗资源分配不足,无法满足需求。例如,墨西哥社会保障协会(IMSS)在 2017 年为超过 53%的墨西哥人口提供医疗服务,但只有 18.3%的医疗人员专门治疗慢性疾病。此外,44%的老年人无法保证获得医疗服务,28.4%的老年人是文盲,63%的老年人功能性文盲。老年人是受健康差距问题影响的群体,他们因年龄增长可能面临身体和心理健康问题。

2. 神经心理学测试应用

2.1 Luria 测试概述

苏联神经学家 Alexander Romanovich Luria 研究了人类的高级皮质功能及其与大脑机制的关系。Luria 测试的主要目的是分析和理解心理现象的结构,有助于诊断中枢神经系统的异常,并恢复高级皮质功能。Luria 视觉感知测试可用于诊断不同的疾病,如视觉失认症。

2.2 具体测试介绍

  • Poppelreuter 测试 1 :先向患者展示物体轮廓的图像,随后展示包含原物体但轮廓与可能干扰患者的线条混合的图像,要求患者标记出原物体的轮廓,忽略额外线条(视觉噪声)。
  • Poppelreuter 测试 2 :展示包含不同物体轮廓的图像,视觉噪
使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了如何使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁问题提供封闭形式的解析解,并结合Matlab代码实现该求解过程。该方法能够精确描述梁在大变形条件下的非线性力学行为,适用于几何非线性强、传统线性理论失效的工程场景。文中详细阐述了数学建模过程,包括基本假设、控制方程推导以及利用雅可比椭圆函数进行积分求解的技术路线,最后通过Matlab编程验证了解的准确性与有效性。; 适合人群:具备一定固体力学、非线性结构分析基础,熟悉Matlab编程的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事结构力学、航空航天、土木工程等领域中大变形问题研究的专业人士; 使用场景及目标:① 掌握Reissner梁理论在有限应变条件下的数学建模方法;② 学习雅可比椭圆函数在非线性微分方程求解中的实际应用技巧;③ 借助Matlab实现复杂力学问题的符号计算与数值验证,提升理论与仿真结合能力; 阅读建议:建议读者在学习前复习弹性力学与非线性梁理论基础知识,重点关注控制方程的推导逻辑与边界条件的处理方式,同时动手运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解椭圆函数库的调用方法与结果可视化流程,以达到理论与实践深度融合的目的。
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