车内情感交互新方案:Emo - View的设计与实践
1. 引言
随着L1和L2级自动驾驶技术的普及,驾驶系统逐渐承担起更多的驾驶任务,驾驶员、乘客和系统之间的关系发生了根本性变化。驾驶系统对于驾驶员的角色正从工具逐渐转变为协作伙伴。可以预见,随着驾驶任务的减少,车内驾驶员与乘客之间的交流会增多,因此后座乘客的设计值得更多关注。
目前,后座乘客的设计主要基于播放器和游戏机,许多汽车制造公司为后座提供的个性化和适应性选择有限,这是因为当前的车内交互设计试图避免后座对前座的干扰。但在未来自动驾驶时代,这种设计理念不再适用,我们应消除前后座之间的隔阂,增加他们之间的交互机会。
车内交互存在沟通困难。驾驶可视为一种社交活动,但车内的空间布局削弱了人们之间的观察。例如,座椅设计导致人们因视觉障碍无法看到彼此的脸,使得车内社交沟通脆弱且缺乏信任。车内空间可分为驾驶员、前排乘客和后排座位区域,由于空间障碍,前后座之间的交流通常较少。此外,驾驶过程中的噪音、车内空间的声学特性以及乘客的面部朝向,也使得车内人员难以真正理解对方的话语。
在语言对话的情感理解方面也存在困难。人类的交流自然会受到情感的影响,面部是情感表达的重要媒介,但前后座之间的障碍使人们无法通过面部判断他人的情绪,这容易导致车内交互向负面方向发展。
基于这些问题,我们提出了AEIC(车内增强表情符号)的概念,通过在中央后视镜中显示代表后座乘客表情的简单符号,增强驾驶员对后座乘客情绪的理解,同时不增加认知负担。我们制作了原型并邀请用户进行实验,通过分析数据和访谈得出结论,以支持进一步的设计。
2. 相关工作
以下是一些与驾驶员、前排乘客和后排座位相关的
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