10、可靠性领域的新挑战与机遇

可靠性领域的新挑战与机遇

1. 风险评估的现状与挑战

传统的建模形式，如故障树、方框图或事件树，在可靠性分析中存在局限性。这些模型与系统规格之间存在认知距离，使得验证和更新模型成为一项极其困难的任务。例如，从描述系统可能故障的故障树中，几乎不可能理解系统是如何工作的。这就需要新一代的建模形式，以缩小基于模型的系统规格与风险评估模型之间的差距。

2. 设想的风险评估过程

我们设想的新兴风险评估过程与传统过程有显著不同，如下图所示：

graph LR
    A[系统规格（基于模型）] --> B[风险评估模型]
    C[传感器] --> D[健康监测数据]
    D --> E[数据库]
    E --> F[数据分析（AI与机器学习）]
    F --> G[退化指标与故障概率分布]
    G --> B
    B --> H[系统操作决策（在线）]

• 系统规格与模型同步 ：分析师推导风险评估模型所依据的系统规格将越来越依赖于模型，而非文档。因此，需要采取措施使系统架构模型与风险评估模型同步。
• 自动化健康监测 ：手动记录故障将逐步被通过传感器进行的系统自动化健康监测所取代。监测数据将存储在数据库中，数据分析师将使用人工智能和机器学习技术从这些数据中提取退化指标和组件故障的概率分布，并通过数字通信将这些指标直接集成到模型中。
• 模型的动态性与在线应用 <