识物专栏

主码流与子码流是为了解决在网络情况不好时为了满足远程预览的流畅性降低码率，而不影响本地录像提出的双码流技术，即一路视频进入NVR后，NVR可以编码提供两种码流，主码流和子码流，主码流分辨率高于子码流，主码流用来录像，子码流用来网传。 这就叫双码流技术。目的是用于解决监控录像的本地存储和网络传输的图像的质量问题。 双码流能实现本地和远程传输的两种不同的带宽码流需求，本地传输可以用主码流，能获得更清晰的存储录像，远程传输就因为带宽限制的原因，而使用子码流来获得流畅的图像和录像...

版本问题keras和tensorflow的版本对应关系keras和tensorflow的版本对应关系，可参考：@https://docs.floydhub.com/guides/environments/keras和tensorflow的版本对应关系，可参考：Framework Env name (--env parameter) Description Docker Image Packages and Nvidia Settings TensorFlow

对于普通视频网站来说，并发数量是一个非常有参考价值的数据，在部分时间段，并发数量也许不大，但是也可能短时间内暴涨且没有上限，此时就需要系统具备良好的扩张能力和负载均衡能力。那么如何针对流媒体服务器分发的RTSP流进行并发压力测试了解系统的能力？本分和大家分享一下我们的测试过程。通过使用多路RTSP客户端进行拉流，即可达到并发压力测试。对于RTSP客户端的选择，可以选择开源的OpenRTSP客户端进行拉流测试。OpenRTSP的使用方法如下：1、下载源码wgethttp://www.live5

两个月不到，服务器空间又满了（用了3年的服务器，细算下来差不多平均每3个月就要清理一次，可能是自己用的太多了，哈哈）话不多说，开干。首先，

深度优先搜索是图的遍历的一种重要方法，在一些网络拓补结构、DNA 网络等复杂图形分析中有很广泛的应用。传统的深度优先搜索，从某一节点开始，依次遍历此节点所有相邻且未被访问的节点，其下一跳节点的选择往往不是最优的。文章通过对当前节点所有未被访问的下一跳节点计算其到所有未访问节点路径总和，选择最优的一个节点作为下一跳节点，使得深度优先搜索在图的遍历过程中总的搜索路径大大减少。深度优先搜索算法对图的遍历分析图的遍历是指从图的某个节点开始，沿着某条路径对图中所有节点依次访问。解决图的遍历问题，目前主要.