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Python杀死windows进程import osimport pandas as pd""" TCP 192.168.1.155:63758 129.211.126.69:4730 ESTABLISHED 12884 TCP 192.168.1.155:63973 129.211.126.69:4730 ESTABLISHED 3568"""def kill_port(port): find_port = 'net.

一、简介正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言，而在python中，通过内嵌集成re模块，程序媛们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用C编写的匹配引擎执行。二 、正则表达式中常用的字符含义1、普通字符和11个元字符：这里需要强调一下反斜杠\的作用：•反斜杠后边跟元字符去除特殊功能；（即将特殊字符转义成普通字符）•反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能；（即预定义字符）•引用序号对应的字组所匹配的字符串。a=...

算法最终需要封装成接口或服务供生产环境使用，这离不开面向对象编程，python中的单继承、多继承是如何实现的呢？super类不可或缺。声明版本：声明一下本文所使用的 Python 版本。默认用的是 Python 3，也就是说：本文所定义的类都是新式类。如果你用到是 Python 2 的话，记得继承 object:# 默认， Python 3class A: pass# Python 2class A(object): passPython 3 和 Python

numpy 中有很多类方法可以对数组处理，下面将介绍三种常见的处理数组的方法.1.size的用法import numpy as npX=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数X_row=np.size(X,0) #计算 X 的行数X_col=np.size(X,1) #计算 X 的列数 print("num

计算Python Numpy向量之间的欧氏距离，已知vec1和vec2是两个Numpy向量，欧氏距离计算如下：import numpydist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 - vec2)))或者直接：dist = numpy.linalg.norm(vec1 - vec2)# 补充知识：Python中计算两个数据点之间的欧式距离，一个点到数据集中其他点的距离之和# 如下所示：# 计算数两个数据点之间的欧式距离import n

Python-OpenCV中的resize()函数改变图像大小意味着改变尺寸，无论是单独的高或宽，还是两者。也可以按比例调整图像大小。这里将介绍resize()函数的语法及实例。语法函数原型cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])参数：参数 描述 src 【必需】原图像 dsize 【必需】输出图像所需大小 fx 【可选】沿水平轴的比例因子 fy 【可选】.

python中numpy包的array矩阵，判断某个元素的个数import numpy as npa=np.array([[ 2, 7, 4, 2], [35, 9, 1, 5], [22, 12, 3, 2]])print(np.sum(a==2)) ## 2的个数输出为3

目录1 基本使用2 将日志写入到文件2.3 设置消息的等级2.4 捕获traceback2.5 多模块使用logging3 通过JSON或者YAML文件配置logging模块3.1 通过JSON文件配置3.2 通过YAML文件配置1 基本使用转自：Python 常用模块大全（整理） - 略微抖动 - 博客园配置logging基本的设置，然后在控制台输出日志，import logginglogging.basicConfig(level = logg

理解1：/tmp/ python3Python 3.2.3 (default, Feb 20 2013, 14:44:27) [GCC 4.7.2] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> f1 = open("unicode.txt", 'r').read()>>> print(f1)你好 >>> f2

1、python函数修饰符@的作用是为现有函数增加额外的功能，常用于插入日志、性能测试、事务处理等等。创建函数修饰符的规则：1）修饰符是一个函数2）修饰符取被修饰函数为参数3）修饰符返回一个新函数4）修饰符维护被维护函数的签名# python函数修饰符@的作用是为现有函数增加额外的功能，常用于插入日志、性能测试、事务处理等等。## 创建函数修饰符的规则：# （1）修饰符是一个函数# （2）修饰符取被修饰函数为参数# （3）修饰符返回一个新函数# （4）修饰符维护被维护函数的..

目录前置知识补充：准备示例数据：方式1：布尔索引 + 普通索引选择指定的行和列方式2：切片索引 + 切片索引选择指定的行和列方式3：切片索引 + 普通索引选择指定的行和列方式4：位置索引 + 位置索引选择指定行和列方式5：普通索引 + 普通索引选择指定行和列转载不易请珍惜前置知识补充：布尔索引：指的是通过传入一个判断条件来选择数据的方式，称之为布尔索引；普通索引：通过选择行/列名来选择数据的方式，称为普通索引；位置索引：通过传入具体的位置来选择数..

目录1.加号2.逗号3.直接连接4.格式化5.join1.加号很多语言里面是用加号连接两个字符串，Python里面也是如此直接用 “+” 来连接两个字符串：print（'Pyt' + 'hon'） 结果：Python 2.逗号如果两个字符串用“逗号”隔开，那么这两个字符串将被连接，但是，字符串之间会多出一个空格：print ('Pyt','hon') 结果：Pyt hon 3.直接...

# _*_ coding: utf-8 _*_from Tkinter import *colors = '''#FFB6C1 LightPink 浅粉红,#FFC0CB Pink 粉红,#DC143C Crimson 深红/猩红,#FFF0F5 LavenderBlush 淡紫红,#DB7093 PaleVioletRed 弱紫罗兰红,#FF69B4 HotPink 热情的粉红,#FF1493 DeepPink 深粉红,#C71585 MediumVioletRed 中紫罗兰红...

无参定义函数1. 语法def function_name(): expressionsPython 使用def 开始函数定义，紧接着是函数名，括号内部为函数的参数，内部为函数的 具体功能实现代码，如果想要函数有返回值, 在 expressions 中的逻辑代码中用return 返回。2. 实例def function(): print('This is a function') a = 1+2 print(a)上面我们定义了一个名字为fun.

1. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。import reline="this hdr-biz 123 model server 456"pattern=r"123"matchObj = re.match( pattern, line)output:None语法：re.match(pattern,string,[flags])参数说明：pattern 表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转化而来。s.

python图像、视频转字符画　　python图像转字符画需要用到matplotlib.pyplot库，视频转字符画需要用到opencv库，这里的代码基于python 3.5　　图像转字符画需要先将图像转为灰度图，转灰度图的公式是gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b，因为matplotlib图像的色彩排序是RGB的(opencv是BGR)...

上篇文章中，我们学习了如何使用pandas库中的date_range()函数生成时间序列索引，而且我们知道我们可以生成不同频率的时间索引，比如按小时、按天、按周、按月等等，因此就会引出另外一个问题，如果我们相对数据做不同频率的转换，该怎么做，pandas库中是否有现成的方法可供使用呢？带着这个问题，我们本次就来学习下数据重采样的知识。首先，简单解释什么是数据重采样，所谓数据重采样就是将数据原有...

传输文件到docker容器首先需要知道docker容器的container_id,可以使用docker ps命令来查看你要操作的docker容器的container_idDocker容器向宿主机传送文件格式:docker cp container_id:<docker容器内的路径> <本地保存文件的路径>比如:docker cp 10704c9e...

PEP 8: module level import not at top of file 解决：import不在文件的最上面，可能引用之前还有代码，把import引用放到文件的最上部就可以消除警告了。PEP 8: expected 2 blank lines，found 0 解决：期望上面有2个空白行，发现0个，添加两个空白行就可以了。function name should be ...

Python之23种设计模式 目录设计模式介绍     GoF该书设计了23个设计模式     设计模式（Design Patterns）——可复用面向对象软件的基础     设计模式分类       &n...

# 读取总txt文件open_diff = open('diff_match_image.txt', 'r')diff_line = open_diff.readlines() line_list = []for line in diff_line: line_list.append(line)# print(line_list) #切分diffdiff_match_split = [line_list[i:i+100] for i in range(0,len(line_lis.

(注意：本文基于Python3.x)1、第一种方式，for ingirl_str = "love You"for everyChar in girl_str: print(everyChar)2、第二种方式，range()或xrange（），把字符串长度传进去就行 girl_str = "love You"for index in range(len(girl_str)): print(girl_str[index]) 3、第三种方式，enume.

cars = ['鲁A32444', '鲁B12333', '京B8989M', '黑C49678', '黑C46555', '沪B25041', '黑C34567']locations = {'沪': '上海', '京': '北京', '黑': '黑龙江', '鲁': '山东', '鄂': '湖北', '湘': '湖南'}# 构建此数据类型{'山东': 2, '北京': 1, '黑龙江': 3, '上海': 1}# 方法一dic = {}for i in cars: if locat.

实例：def del_file(filepath): """ 删除某一目录下的所有文件或文件夹 :param filepath: 路径 :return: """ del_list = os.listdir(filepath) for f in del_list: file_path = os.path.join(filepath, f) if os.path.isfile(file_path): .

最愚蠢的错误，没有之一！module 're' has no attribute 'findall'代码需求很简单：打开一个网页，读取网页的源文件代码，是爬虫的第一步代码如下：import urllib.requestimport reurl = 'https://tieba.baidu.com/index.html'page = urllib.request.urlopen(url)html = page.read()html = html.decode('UTF-8')print(ht

numpy中的ndarray方法和属性原文地址NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是一个一维数组，而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴（axes），而轴的数量——秩，就是数组的维数。Numpy库...

Python rfind()方法描述Python rfind() 返回字符串最后一次出现的位置(从右向左查询)，如果没有匹配项则返回-1。语法rfind()方法语法：str.rfind(str, beg=0 end=len(string))参数str -- 查找的字符串 beg -- 开始查找的位置，默认为 0 end -- 结束查找位置，默认为字符串的长度...

使用cv2读取图片时，输出图片形状大小时出现报错“ 'NoneType' object has no attribute shape”，后来排查发现读取图片的返回值image为None， 这就说明图片根本就没有被读取。下面图片是问题问题解决后，为了更好的展示，写的代码展示，这是正常的因果关系，找错误排查时是从下往上推。使用PIL读取图像，能够成功读取图片，借此了解图片的大小和格式，代...

python 3.3.2报错：No module named ‘urllib2’ 解决方法在python3.3里面，用urllib.request代替urllib2ImportError: No module named 'ConfigParserfrom configparser import ConfigParser#引用文件全部变成小写AttributeError: module ‘ur...

解决Python调试OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序python调试出现OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序，很有可能是你的下面的webdriver.Chrome文件内容和selenium和chromedriver的版本不符合from selenium import webdriver...

bs4解析网站，报错bs4.FeatureNotFound: Couldn't find a tree builder with the features you requested: lxml. Do you need to install a parser library?几经周折才知道是bs4调用了python自带的html解析器，我用的mac，默认安装的是python2，所以内置的解...

Python中有多种xml处理API，常用的有xml.dom.*模块、xml.sax.*模块、xml.parser.expat模块和xml.etree.ElementTree模块（以下简称ET）。本文将主要介绍ET的使用，以及它的常用函数。其它模块的简介，请参照文献[1]。ET使用Element表示xml中的节点、文本、注释等。其主要属性如下：tag：string对象，表示数据...

正则表达式的简单说明：正则表达式，由普通字符和元字符组成摘自：正则表达式re.split方法注：使用前需要引入包（import re）功能：split能够按照所能匹配的字串将字符串进行切分，返回切分后的字符串列表形式：re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])1pattern:匹配的字符串string:需要切分的字符串...

之前在Python中输入都是用的input(),但是看到大家都用sys.stdin.readline(),没办法那我也得用.python3中使用sys.stdin.readline()可以实现标准输入，需要调用sys库,sys.stdin是一个标准化输入的方法,其中默认输入的格式是字符串，如果是int，float类型则需要强制转换。如:例1: 1 2 3 ...

列表转化为字符串如下所示： 1 2 3 4 5 6 7 >>> list1=['ak','uk',4] >>> list2=[str(i) for i in list1] #使用列表推导式把列表中的单个元素全部转化为str类型 >>> list2...

Python之list添加新元素现在，班里有3名同学：>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']今天，班里转来一名新同学 Paul，如何把新同学添加到现有的 list 中呢？第一个办法是用 list 的append()方法，把新同学追加到 list 的末尾：>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Ba...

众所周知在python中读取文件常用的三种方法：read(),readline(),readlines()，今天看项目是又忘记他们的区别了。以前看书的时候觉得这东西很简单，一眼扫过，待到用时却也只知道有这么几个方法，不懂得它的原理与用法。也许吧，没有永远的记忆，况且根本没有用心去记它。话不多说，来一起看看详细的介绍：假设a.txt一、read([size])方法read([size])...

alpha指定颜色的透明度，Alpha值为0表示完全透明，1（默认设置）表示完全不透明。fill_between()传递了一个x值系列：列表dates，还传递了两个y系列：highs和lows。实参facecolor指定了填充区域的颜色。highs_lows.pyimport csvfrom datetime import datetimefrom matplotlib imp...

数据获取，使用read_csv或者read_excel 数据探索，使用shape,describe或者info函数 行列操作 ，使用loc或者iloc函数 数据整合，对不同数据源进行整理 数据类型转换，对不同字段数据类型进行转换 分组汇总，对数据进行各个维度的计算 处理重复值、缺失值和异常值以及数据离散化...

数据离散化就是分箱 一般常用分箱方法是等频分箱或者等宽分箱 一般使用pd.cut或者pd.qcut函数pandas.cut(x,bins,right=True,labels)x:数据bins:离散化的数据，或者切分的区间labels:离散化后各个类别的标签right:是否包含区间右边的值#等宽分箱df['age_bin']=pd.cut(df['age_new'],5,lab...