CSUST2013:专题训练[下半学年]

本文精选了搜索、背包、图论及母函数等算法专题的练习题,覆盖骑士行走、迷宫逃脱、最大权匹配等问题,适合算法初学者及进阶者进行实践训练。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


注:点击标题以打开比赛链接,点击题目以打开题解链接(灰色表示暂无此题解)


一、搜索专题


Problem A     HDU 1372     Knight Moves
Problem B     HDU 1728     逃离迷宫
Problem C     HDU 2717     Catch That Cow
Problem D     HDU 1312     Red and Black
Problem E     HDU 1241     Oil Deposits
Problem F     HDU 2181     哈密顿绕行世界问题
Problem G     HDU 1010     Tempter of the Bone




二、背包专题


Problem A     POJ 3624     Charm Bracelet
Problem B     HDU 1171     Big Event in HDU
Problem C     HDU 2955     Robberies

Problem D     HDU 4508     湫湫系列故事――减肥记I
Problem E     HDU 1114     Piggy-Bank
Problem F     HDU 2844     Coins

Problem G     HDU 2191     悼念512汶川大地震遇难同胞――珍惜现在,感恩生活




三、图论专题


Problem A     HDU 1232     并查集
Problem B     HDU 1856     并查集
Problem C     HDU 1874     Floyd
Problem D     HDU 2544     Floyd || Dijkstra
Problem E     HDU 2066     Dijkstra
Problem F     HDU 2112     map + Floyd




四、母函数专题


Problem A     HDU 1171     Big Event in HDU
Problem B     HDU 1028     Ignatius and the Princess III
Problem C     HDU 2079     选课时间(题目已修改,注意读题)
Problem D     HDU 1398     Square Coins
Problem E     HDU 1085     Holding Bin-Laden Captive!






内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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